Siemens Personaldienstleistungen GmbH
Data Analyst:in(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
ab 4.354,45 / Monat
Graz
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
HI
Hiebler & PartnerData Scientist Smart Products(m/w/x)
Graz
ab 3.700 / Monat
VollzeitVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft smarter Produkte, indem du komplexe Maschinendaten analysierst und moderne Machine-Learning-Modelle sowie skalierbare Daten-Pipelines für das Unternehmen entwickelst.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder vergleichbar
- •Erfahrung mit (Maschinen-)Daten und Zeitreihendaten
- •Sehr gute Python-Kenntnisse und Data-Science-Libraries
- •Praktische Erfahrung in statistischer Modellbildung und Machine-Learning
- •Erfahrung in Entwicklung und Bewertung von ML-Modellen
- •Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung
- •Kenntnisse gängiger Tools wie SQL, Git und CI/CD
- •Analytisches Denken, Neugier und datenbasierte Hypothesenprüfung
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Aufgaben
- •An innovativen Projekten im Bereich Smart Products mitarbeiten
- •Maschinendaten analysieren und interpretieren
- •Erkenntnisse und Hypothesen aus Daten ableiten
- •Dateninfrastrukturen wie Data Lakes und Data Warehouses konzipieren
- •Geeignete Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- •Daten mit statistischen und mathematischen Methoden modellieren
- •Machine-Learning-Verfahren zur Datenmodellierung einsetzen
- •Datengetriebene Use-Cases wie Predictive Maintenance umsetzen
- •Anomalieerkennung und Performance-Optimierung realisieren
- •Robuste und skalierbare Daten-Pipelines konzipieren
- •Skalierbare Daten-Pipelines implementieren
- •Mit internen Domänenspezialist:innen und externen Partnern zusammenarbeiten
Tools & Technologien
PythonNumPypandasscikit-learnPytorchSQLInfluxDBGitCI/CDGrafanaETLELT
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten
Weiterbildungsangebote
- •Weiterbildungsmöglichkeiten
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiterevents
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitsförderung
Fokus auf Nachhaltigkeit
- •E-Tankstellen
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Hiebler & Partner erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- voestalpine Signaling Austria GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorGraz, Wien, Zeltweg - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 3.341,5 / MonatHart bei Graz - KAG-KNAPP AG
Software Engineer für Bildverarbeitung und Machine Learning(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeHart bei Graz - KAG-KNAPP AG
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 3.341,5 / MonatHart bei Graz
HI
Hiebler & PartnerData Scientist Smart Products(m/w/x)
Graz
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Data Science
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In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft smarter Produkte, indem du komplexe Maschinendaten analysierst und moderne Machine-Learning-Modelle sowie skalierbare Daten-Pipelines für das Unternehmen entwickelst.
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Anforderungen
- •Studium Informatik, Data Science, Telematik, Mathematik oder vergleichbar
- •Erfahrung mit (Maschinen-)Daten und Zeitreihendaten
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- •Verständnis für Data Engineering und produktionsnahe Umsetzung
- •Kenntnisse gängiger Tools wie SQL, Git und CI/CD
- •Analytisches Denken, Neugier und datenbasierte Hypothesenprüfung
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Aufgaben
- •An innovativen Projekten im Bereich Smart Products mitarbeiten
- •Maschinendaten analysieren und interpretieren
- •Erkenntnisse und Hypothesen aus Daten ableiten
- •Dateninfrastrukturen wie Data Lakes und Data Warehouses konzipieren
- •Geeignete Dateninfrastrukturen aufbauen und weiterentwickeln
- •Daten mit statistischen und mathematischen Methoden modellieren
- •Machine-Learning-Verfahren zur Datenmodellierung einsetzen
- •Datengetriebene Use-Cases wie Predictive Maintenance umsetzen
- •Anomalieerkennung und Performance-Optimierung realisieren
- •Robuste und skalierbare Daten-Pipelines konzipieren
- •Skalierbare Daten-Pipelines implementieren
- •Mit internen Domänenspezialist:innen und externen Partnern zusammenarbeiten
Tools & Technologien
PythonNumPypandasscikit-learnPytorchSQLInfluxDBGitCI/CDGrafanaETLELT
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
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- •Flexible Arbeitszeiten
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Über das Unternehmen
Hiebler & Partner
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende Lösungsanbieter von modularen Lager- und Logistiksystemen und bietet maßgeschneiderte Lösungen für Kunden weltweit.
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AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenab 3.341,5 / MonatHart bei Graz - KAG-KNAPP AG
Software Engineer für Bildverarbeitung und Machine Learning(m/w/x)
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