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DGDGQ

Data Scientist mit Schwerpunkt Datenintegration(m/w/x)

Frankfurt am Main
Vollzeit, Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
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Datenintegration für die zentrale deutsche Qualitätsgesellschaft, Aufbau von ETL-Strecken und Datenpipelines. Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science oder Analytics erforderlich. 30 Tage Urlaub, mobile Arbeitsmöglichkeit.

Anforderungen

  • Erfahrene Data-Science-Persönlichkeit mit Gestaltungswillen und Eigeninitiative
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder verwandtem Feld, idealerweise an Schnittstelle zur Datenintegration
  • Sehr gute Python-Kenntnisse für Datenanalyse, Modellierung und Automatisierung (pandas, scikit-learn, SQLAlchemy, DuckDB)
  • Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, inklusive Datenmodellierung
  • Eigenständige Arbeitsweise: Identifizierung von Handlungsbedarfen, Methodenauswahl und proaktive Projektsteuerung
  • Erfahrung mit statistischen Methoden und Machine Learning zur Anwendung auf Geschäftsfragen
  • Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und ETL-Prozessen (REST-APIs, Salesforce-APIs, Python-Skripte, Prefect/Dagster)
  • Umfangreiche Kenntnisse in Datenmodellierung und analytischen Datenbanken/Data-Warehouse-Konzepten (DuckDB, Parquet)
  • Praxis in Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen (PowerBI, Streamlit)
  • Erfahrung mit Datenbereinigung und Qualitätssicherung
  • Kommunikationsstärke: Aufbereitung und Präsentation analytischer Ergebnisse für Nicht-Techniker:innen
  • Erfahrung in Vereins-, Verbands- oder Bildungsorganisation wünschenswert
  • Lust, Dinge zu gestalten, auch wenn nicht jede Technologie bekannt ist

Aufgaben

  • Datenquellen erschließen und integrieren
  • Zentrale Systeme verbinden und Daten nutzbar machen
  • Datenpipelines (ETL-Strecken) konzipieren und bauen
  • Rohdaten zusammenführen, bereinigen und in eine Datenbasis überführen
  • Datenmodelle und -strukturen entwickeln
  • Thementrends und Buchungspfade identifizieren
  • Statistische Modelle entwickeln
  • Machine-Learning-Verfahren einsetzen
  • Muster in Daten aufdecken und Prognosen ableiten
  • Aussagekräftige Dashboards und Visualisierungen erstellen
  • Eigenständige Projekte übernehmen
  • Toollandschaft und technische Infrastruktur mitgestalten
  • Geeignete Technologien und Methoden auswählen
  • Ergebnisse verständlich vermitteln
  • Datenbasierte Entscheidungskultur stärken

Berufserfahrung

  • ca. 1 - 4 Jahre

Ausbildung

  • Abgeschlossene BerufsausbildungODER
  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – fließend

Tools & Technologien

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • SQLAlchemy
  • DuckDB
  • SQL
  • REST-APIs
  • Salesforce-APIs
  • Prefect
  • Dagster
  • Parquet
  • PowerBI
  • Streamlit

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Gleitzeit
  • Möglichkeit mobil zu arbeiten

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage Urlaub

Mentoring & Coaching

  • Intensive Einarbeitung

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Arbeitgeberzuschüsse zur Betriebskantine

Betriebliche Altersvorsorge

  • Arbeitgeberzuschüsse zur betrieblichen Altersvorsorge

Öffi Tickets

  • Arbeitgeberzuschüsse zum Deutschlandticket

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Attraktive Gesundheitsleistungen

Sonstige Vorteile

  • Attraktive Sozialleistungen
  • Wertschätzung

Lockere Unternehmenskultur

  • Teamspirit

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Weiterbildungsangebote

  • Neue Fähigkeiten erlernen
  • Weiterbildung im Bereich
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DGQ erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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