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Universität Wien

gestern

Data Scientist im Bereich Academic Analytics(m/w/x)

Wien

ab 3.450,3 / Monat

TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren

AI/ML

Data Science

Nejo KI-Zusammenfassung

Jetzt bewerben

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du die evidenzbasierte Hochschulentwicklung mit, indem du komplexe Daten analysierst und als Entscheidungsgrundlage für Stakeholder:innen verständlich aufbereitest.

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Anforderungen

•Studium Sozial- oder Naturwissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
•Exzellente Programmierkenntnisse in R
•Exzellente statistische Kenntnisse
•Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning
•Fundierte Erfahrung mit großen Datenmengen
•Deutschkenntnisse (C1) und sicheres Englisch
•Erfahrung in eigenverantwortlicher Projektarbeit
•Erfahrung mit automatisiertem Reporting (Rmarkdown, Quarto) von Vorteil
•Kenntnisse weiterer Programmiersprachen wie Python von Vorteil
•Fachwissen zum Thema Studienerfolg von Vorteil
•Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL von Vorteil
•Kenntnisse universitärer Strukturen von Vorteil
•Gewissenhafte, verlässliche und konstruktive Arbeitsweise
•Selbstständige Planung, Priorisierung und Termintreue
•Teamfähigkeit und wertschätzende Kommunikation
•Freude an neuen Methoden und Visualisierungen

Ausbildung

Doktor / Ph.D.

ODER

Master-Abschluss

Berufserfahrung

ca. 1 - 4 Jahre

Aufgaben

•Teilprojekte von der Fragestellung bis zur Ergebnisaufbereitung verantworten
•Datenanalysen mit statistischen und methodischen Kenntnissen durchführen
•Evidenzbasierte Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder aufbereiten
•Wirkung gesetzter Maßnahmen überprüfen
•Dateninfrastruktur und neue Datenschnittstellen aktiv mitgestalten
•Automatisierte Reports mit der Programmiersprache R optimieren
•Systematisches Wirkungsmonitoring proaktiv mit aufbauen
•Eigenständige Analysen zu hochschulrelevanten Themen durchführen
•Aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Daten entwickeln
•Projekte zur nachhaltigen Weiterentwicklung der Lehre koordinieren

Tools & Technologien

RrmarkdownquartoPythonSQL

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicher

Englisch – verhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

•Flexible Arbeitszeiten
•Möglichkeit zum Home-Office

Gesundheits- & Fitnessangebote

•Betriebliche Gesundheitsförderung
•Impfaktionen

Mitarbeiterrabatte

•Günstigere Tarife bei Sportkursen

Ergonomischer Arbeitsplatz

•Arbeitsmedizin

Sonstige Vorteile

•Arbeitspsychologie

Team Events & Ausflüge

•Betriebsausflüge
•Weihnachtsfeiern

Weiterbildungsangebote

•Weiterbildungen
•Workshops
•Konferenzen

Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universität Wien erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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