Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines sowie Anbindung von Datenquellen an das Data Warehouse für ein internationales Medienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitenden. 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit SQL und Google BigQuery erforderlich. Eigene Kleinkindbetreuung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Aufgaben
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
- Datenmodelle, Prozesse und Architekturentscheidungen dokumentieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Google BigQuery
- dbt
- Apache Airflow
- Dataform
- Python
- Git
- Google Cloud Platform
- GCS
- Pub/Sub
- Dataflow
- Cloud Functions
- Terraform
- Looker
- Looker Studio
- Metabase
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Kinderbetreuung
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
Sonstige Zulagen
- Digitale Essensgutscheine
Team Events & Ausflüge
- Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Gestalte die digitale Zukunft
Öffi Tickets
- Vergünstigte Mobilität
- Home
- Jobs in Österreich
- Wolfurt
- Data EngineerData Engineer bei Russmedia
Noch nicht perfekt?
- TOWAVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBregenzab 2.321,2 / Monat
- Raiffeisen Landesbank Vorarlberg
Junior Data Analyst / Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorBregenzab 50.000 - 85.000 / Jahr - Julius Blum GmbH
Power BI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHöchst - PANTOPIX
Knowledge Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindau (Bodensee), München - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Business Intelligence Entwickler im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLindenberg im Allgäu
- Home
- Jobs in Österreich
- Wolfurt
- Data EngineerData Engineer bei Russmedia
Data Engineer(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines sowie Anbindung von Datenquellen an das Data Warehouse für ein internationales Medienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitenden. 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit SQL und Google BigQuery erforderlich. Eigene Kleinkindbetreuung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Aufgaben
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
- Datenmodelle, Prozesse und Architekturentscheidungen dokumentieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Google BigQuery
- dbt
- Apache Airflow
- Dataform
- Python
- Git
- Google Cloud Platform
- GCS
- Pub/Sub
- Dataflow
- Cloud Functions
- Terraform
- Looker
- Looker Studio
- Metabase
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Kinderbetreuung
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
Sonstige Zulagen
- Digitale Essensgutscheine
Team Events & Ausflüge
- Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Gestalte die digitale Zukunft
Öffi Tickets
- Vergünstigte Mobilität
Über das Unternehmen
Russmedia
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international erfolgreiches Medienunternehmen mit 19 Standorten in 6 Ländern und über 1.000 Mitarbeiter:innen.
Noch nicht perfekt?
- TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorBregenzab 2.321,2 / Monat - Raiffeisen Landesbank Vorarlberg
Junior Data Analyst / Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorBregenzab 50.000 - 85.000 / Jahr - Julius Blum GmbH
Power BI Specialist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHöchst - PANTOPIX
Knowledge Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLindau (Bodensee), München - Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH
Business Intelligence Entwickler im Bereich Informationssysteme(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLindenberg im Allgäu