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Data Engineer(m/w/x)
Integration von Rohdaten in ein Data Warehouse und Anbindung neuer Systeme für ein nachhaltiges Mode-Label. Mehrjährige Erfahrung in Data Integration und SQL-Datenmodellierung erforderlich. 50€ monatlicher Benefit, JobRad-Option, Deutschlandticket.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Integration, Data Engineering oder vergleichbar
- Sehr gute SQL-Datenbankkenntnisse und Datenmodellierungserfahrung
- Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (idealerweise Looker) und Workflow-Management-Tools (Airflow)
- Fundiertes Verständnis für Schnittstellenarchitekturen, ETL-/ELT-Prozesse und Systemintegration
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Begeisterung für datengetriebene Lösungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- Several years professional experience in Data Integration, Data Engineering or comparable
- Strong expertise in SQL databases and data modeling
- Experience with data visualization tools (ideally Looker) and workflow management tools (Airflow)
- Solid understanding of interface architectures, ETL/ELT processes, system integration
- Analytical mindset, structured working, enthusiasm for data-driven solutions
- Fluency in German and English
Aufgaben
- Rohdaten in unser Data Warehouse modellieren
- Rohdaten in unser Data Warehouse integrieren
- Bestehende Schnittstellen weiterentwickeln
- Neue Systeme sauber in die Systemlandschaft einbinden
- Grundlage für datenbasierte Entscheidungen schaffen
- BI-Landschaft im Rahmen der Digitalisierungsstrategie vorantreiben
- Datenarchitektur kontinuierlich weiterentwickeln
- Schnittstellen zu PLM, ERP, Webshop und Finanzbuchhaltung anpassen
- Schnittstellen zu PLM, ERP, Webshop und Finanzbuchhaltung verwalten
- Neue Systeme in bestehende Prozesse integrieren
- Saubere, skalierbare Datenanbindung sicherstellen
- Hochverfügbare Laufzeitumgebung für Integrationsjobs entwickeln
- Reproduzierbare Laufzeitumgebung für Integrationsjobs betreiben
- Datenqualitätsprobleme analysieren
- Ursachen für Datenqualitätsprobleme identifizieren
- Nachhaltige Lösungen implementieren
- Eng mit internen Stakeholder:innen zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Looker
- Airflow
- PLM
Benefits
Sonstige Zulagen
- 50€ monthly benefit
Mitarbeiterrabatte
- ARMEDANGELS shopping vouchers
- Attractive employee discounts
Firmenfahrrad
- JobRad bike leasing option
Öffi Tickets
- Germany ticket
Betriebliche Altersvorsorge
- Company pension scheme
Noch nicht perfekt?
- CONTACT SoftwareVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBremen, Bad Vilbel, Dessau, Berlin, Ingolstadt, Kaiserslautern, Karlsruhe, Köln, München, Paderborn
- Systematic
Data Engineer Defence(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln - q.beyond AG
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorOberhausen, Hamburg, Leipzig, Köln, Darmstadt, Ulm, Augsburg - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - rheindata GmbH
Data Engineer mit Schwerpunkt Microsoft Fabric(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenKöln
Data Engineer(m/w/x)
Integration von Rohdaten in ein Data Warehouse und Anbindung neuer Systeme für ein nachhaltiges Mode-Label. Mehrjährige Erfahrung in Data Integration und SQL-Datenmodellierung erforderlich. 50€ monatlicher Benefit, JobRad-Option, Deutschlandticket.
Anforderungen
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- Sehr gute SQL-Datenbankkenntnisse und Datenmodellierungserfahrung
- Erfahrung mit Data-Visualization-Tools (idealerweise Looker) und Workflow-Management-Tools (Airflow)
- Fundiertes Verständnis für Schnittstellenarchitekturen, ETL-/ELT-Prozesse und Systemintegration
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise, Begeisterung für datengetriebene Lösungen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
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- Strong expertise in SQL databases and data modeling
- Experience with data visualization tools (ideally Looker) and workflow management tools (Airflow)
- Solid understanding of interface architectures, ETL/ELT processes, system integration
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Aufgaben
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- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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- Englisch – verhandlungssicher
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Benefits
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Über das Unternehmen
ARMEDANGELS - Social Fashion Company GmbH
Branche
Fashion
Beschreibung
Das Unternehmen ARMEDANGELS produziert innovative und zeitlose Mode nach verantwortungsvollen Standards für Mensch und Erde.
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