Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Datawarehouse/Datalakehouse sowie Design von ETL-Prozessen bei Immobilieneigentümerin mit 2.000+ Liegenschaften. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) und DWH/DLH-Architektur-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium, idealerweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Erfahrung mit Datawarehouse- und Datalakehouse-Architekturen
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Docker, Airfow und DBT von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Aufgaben
- Ein Datawarehouse sowie ein Datalakehouse aufbauen und betreiben
- ETL-Prozesse designen, implementieren und warten
- Eine einheitliche, konzernweite Datenschicht entwickeln
- Datenpipelines optimieren und kontinuierlich überwachen
- Die Datenqualität und Datensicherheit jederzeit sicherstellen
- Innovative Lösungen entwickeln und die digitale Transformation aktiv mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Fabric
- Data Factory
- DevOps
- Docker
- Airfow
- DBT
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Sinnstiftende Arbeit
- Aufgabe mit Sinn
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsprogramm
- Seminare
- Fachtrainings
- E-Learnings
Mentoring & Coaching
- Persönlichkeitsentwicklung
- Individuelles Coaching
Öffi Tickets
- Öffi-Jobticket
- Zuschuss zum Klimaticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebspension
- Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Sonstige Zulagen
- Essenszuschuss
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundlicher Arbeitgeber
Noch nicht perfekt?
- solvistas GmbHVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - Gebrüder Weiss
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMaria-Lanzendorf, Wienab 37.289 / Jahr - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 70.000 / Jahr - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr
Data Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb von Datawarehouse/Datalakehouse sowie Design von ETL-Prozessen bei Immobilieneigentümerin mit 2.000+ Liegenschaften. Abgeschlossenes Studium (Informatik/Wirtschaftsinformatik) und DWH/DLH-Architektur-Erfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeit.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium, idealerweise Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Erfahrung mit Datawarehouse- und Datalakehouse-Architekturen
- Fundierte Python- und SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Microsoft Azure
- Erfahrung mit Docker, Airfow und DBT von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
Aufgaben
- Ein Datawarehouse sowie ein Datalakehouse aufbauen und betreiben
- ETL-Prozesse designen, implementieren und warten
- Eine einheitliche, konzernweite Datenschicht entwickeln
- Datenpipelines optimieren und kontinuierlich überwachen
- Die Datenqualität und Datensicherheit jederzeit sicherstellen
- Innovative Lösungen entwickeln und die digitale Transformation aktiv mitgestalten
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Fabric
- Data Factory
- DevOps
- Docker
- Airfow
- DBT
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
Sinnstiftende Arbeit
- Aufgabe mit Sinn
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterbildungsangebote
- Vielfältiges Weiterbildungsprogramm
- Seminare
- Fachtrainings
- E-Learnings
Mentoring & Coaching
- Persönlichkeitsentwicklung
- Individuelles Coaching
Öffi Tickets
- Öffi-Jobticket
- Zuschuss zum Klimaticket
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsvorsorge
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebspension
- Altersvorsorge
Firmenfahrrad
- Bikeleasing
Sonstige Zulagen
- Essenszuschuss
Familienfreundlichkeit
- Familienfreundlicher Arbeitgeber
Über das Unternehmen
Bundesimmobiliengesellschaft m.b.H.
Branche
RealEstate
Beschreibung
Das Unternehmen gehört zu den größten Immobilieneigentümerinnen in Österreich und betreut rund 2.000 Liegenschaften.
Noch nicht perfekt?
- solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Linz, Berlinab 3.175 - 3.700 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - Gebrüder Weiss
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenMaria-Lanzendorf, Wienab 37.289 / Jahr - ASFINAG AG
Expert:in Data Engineering(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWienab 70.000 / Jahr - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr