REWE
Data Product Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Köln
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
DEDEUTZ AG
Data Engineer - SCM(m/w/x)
Köln
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf, Aufbau und Pflege skalierbarer Datenprodukte im Supply Chain Management für einen führenden Hersteller von Antriebssystemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Persönliches Arbeitszeitkonto und flexibles Gleitzeitmodell.
Anforderungen
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenprodukte im SCM entwerfen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM aufbauen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM pflegen
- Datenpipelines, APIs und Transformationen implementieren
- Geschäftsanforderungen in Datenprodukte übersetzen
- Datenqualität, Lineage und Auffindbarkeit sicherstellen
- Datenprodukt-Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit überwachen und optimieren
- Gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal nutzen
- Prompt- und Wissensstrukturen für GenAI im SCM aufbauen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks
- Snowflake
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Persönliches Arbeitszeitkonto
- Flexibles Gleitzeitmodell
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW
Boni & Prämien
- Sonderzahlungen
Mehr Urlaubstage
- 30 Tage Urlaub
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Kinderbetreuung
- Betreuungsangebot für U3 Kinder
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Betriebsarztzentrum
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebskantine
Snacks & Getränke
- Kiosk auf dem Werksgelände
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing Angebot
Öffi Tickets
- Vergünstigtes Deutschlandticket
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung
- Kostenfreie Parkplätze
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DEUTZ AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Köln
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwurf, Aufbau und Pflege skalierbarer Datenprodukte im Supply Chain Management für einen führenden Hersteller von Antriebssystemen. Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Python, SQL und Cloud-Datenplattformen erforderlich. Persönliches Arbeitszeitkonto und flexibles Gleitzeitmodell.
Anforderungen
- Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Skalierbare Datenprodukte im SCM entwerfen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM aufbauen
- Skalierbare Datenprodukte im SCM pflegen
- Datenpipelines, APIs und Transformationen implementieren
- Geschäftsanforderungen in Datenprodukte übersetzen
- Datenqualität, Lineage und Auffindbarkeit sicherstellen
- Datenprodukt-Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit überwachen und optimieren
- Gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal nutzen
- Prompt- und Wissensstrukturen für GenAI im SCM aufbauen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Databricks
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Attraktive Vergütung
- Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW
Boni & Prämien
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- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
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Mitarbeiterrabatte
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- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Snacks & Getränke
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Firmenfahrrad
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Öffi Tickets
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Parkplatz & Pendelvorteile
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Über das Unternehmen
DEUTZ AG
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße.
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