TOWA
Data Specialist(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSenior
Bregenz
ab 2.321,2 / Monat
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
RURussmedia
Data Engineer(m/w/x)
Schwarzach
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Nejo KI-Zusammenfassung
Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines sowie Anbindung von Datenquellen an das Data Warehouse für ein internationales Medienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitenden. 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit SQL und Google BigQuery erforderlich. Eigene Kleinkindbetreuung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
- Analytische Denkweise, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise
- Grundkenntnisse in Datenschutz und Compliance (DSGVO)
Aufgaben
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
- Datenmodelle, Prozesse und Architekturentscheidungen dokumentieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Google BigQuery
- dbt
- Apache Airflow
- Dataform
- Python
- Git
- Google Cloud Platform
- GCS
- Pub/Sub
- Dataflow
- Cloud Functions
- Terraform
- Looker
- Looker Studio
- Metabase
Benefits
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Kinderbetreuung
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
Sonstige Zulagen
- Digitale Essensgutscheine
Team Events & Ausflüge
- Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Gestalte die digitale Zukunft
Öffi Tickets
- Vergünstigte Mobilität
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Russmedia erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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Schwarzach
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Konzeption, Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines sowie Anbindung von Datenquellen an das Data Warehouse für ein internationales Medienunternehmen mit über 1.000 Mitarbeitenden. 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering mit SQL und Google BigQuery erforderlich. Eigene Kleinkindbetreuung, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
Anforderungen
- 2-4 Jahre Berufserfahrung in Data Engineering oder vergleichbar
- Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Google BigQuery
- Erfahrung mit ETL/ELT-Tools und Orchestrierungslösungen (dbt, Apache Airflow, Dataform oder vergleichbar)
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder anderer Sprache
- Verständnis von Datenmodellierung und Data-Warehouse-Architekturen
- Erfahrung mit Versionskontrolle (Git) und CI/CD-Prozessen
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Aufgaben
- ETL/ELT-Pipelines konzipieren
- ETL/ELT-Pipelines entwickeln
- ETL/ELT-Pipelines warten
- Datenquellen an das Data Warehouse anbinden
- Data Warehouse nach modernen Prinzipien modellieren und optimieren
- Datenqualität durch Validierungs- und Monitoring-Prozesse sicherstellen
- Mit Data Analysts, Data Scientists und Fachabteilungen zusammenarbeiten
- Wiederkehrende Datenprozesse automatisieren
- Bestehende Pipelines kontinuierlich verbessern
- Datenmodelle, Prozesse und Architekturentscheidungen dokumentieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
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Sprachen
- Deutsch – fließend
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Tools & Technologien
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- Google BigQuery
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Benefits
Weiterbildungsangebote
- Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office-Möglichkeiten
Kinderbetreuung
- Eigene Kleinkindbetreuung
Mentale Gesundheitsförderung
- Angebote für mentale Gesundheit und Wohlbefinden
Sonstige Zulagen
- Digitale Essensgutscheine
Team Events & Ausflüge
- Zahlreiche Events für ein starkes Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Gestalte die digitale Zukunft
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Über das Unternehmen
Russmedia
Branche
Media
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein international erfolgreiches Medienunternehmen mit 19 Standorten in 6 Ländern und über 1.000 Mitarbeiter:innen.
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