Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer gestaltest du die Datenlandschaft von TimeTac neu, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und sicherstellst, dass die Datenqualität hoch bleibt. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- •Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- •Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- •Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- •Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- •Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- •Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
- •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •Datenplattform von Grund auf neu designen
- •Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- •Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- •Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
- •Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
- •Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Modernes Büro
- •Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Lockere Unternehmenskultur
- •Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- •Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- •4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Initiativen für mentale und physische Fitness
- Netconomy GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 53.802 / JahrGraz, Wien, Pörtschach am Wörther See
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 60.000 / JahrWien, Graz - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 3.843 / MonatHohenzell, Graz - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.843 / MonatGraz - Tietoevry
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 3.843 / MonatWien, Linz, Graz, Berlin
Data Engineer(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer gestaltest du die Datenlandschaft von TimeTac neu, indem du skalierbare Datenpipelines entwickelst und sicherstellst, dass die Datenqualität hoch bleibt. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.
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Anforderungen
- •Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- •Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- •Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- •Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- •Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- •Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- •Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
- •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ausbildung
Berufserfahrung
3 Jahre
Aufgaben
- •Datenplattform von Grund auf neu designen
- •Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- •Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- •Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
- •Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
- •Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Tools & Technologien
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Modernes Büro
- •Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Lockere Unternehmenskultur
- •Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- •Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- •4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Initiativen für mentale und physische Fitness
Über das Unternehmen
TimeTac
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen, das die Zeiterfassung für Mitarbeitende digitalisiert und vereinfacht.
- Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 53.802 / JahrGraz, Wien, Pörtschach am Wörther See - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 60.000 / JahrWien, Graz - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorab 3.843 / MonatHohenzell, Graz - Tieto Tech Consulting
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenab 3.843 / MonatGraz - Tietoevry
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorab 3.843 / MonatWien, Linz, Graz, Berlin