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Data Engineer(m/w/x)
Neudesign einer Datenplattform und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für digitale Zeiterfassung bei Softwareunternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Python, SQL, Docker Kenntnisse erforderlich. 2 Tage Home Office pro Woche und 4 € Essensgutscheine pro Bürotag.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenplattform von Grund auf neu designen
- Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
- Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
- Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Docker
- Git
- MySQL
- AWS
- Google Cloud/GCP
- Azure
- MS Power BI
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Lockere Unternehmenskultur
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Noch nicht perfekt?
- CapgeminiVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr
- Institut AllergoSan Pharmazeutische Produkte Forschungs- und Vertriebs GmbH
Data Engineer (Data Quality & Operations)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 70.000 / Jahr - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHohenzell, Grazab 3.843 / Monat - Dedalus HealthCare Ges.m.b.H.
Database Engineer BI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 45.000 / Jahr
Data Engineer(m/w/x)
Neudesign einer Datenplattform und Aufbau von ETL/ELT-Pipelines für digitale Zeiterfassung bei Softwareunternehmen. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering sowie fundierte Python, SQL, Docker Kenntnisse erforderlich. 2 Tage Home Office pro Woche und 4 € Essensgutscheine pro Bürotag.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in der Softwareentwicklung, vorzugsweise mit Python, SQL, Docker und Git
- Fundierte Kenntnisse von Datenbanken, insbesondere in MySQL
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Google Cloud/GCP, Azure)
- Kenntnisse in MS Power BI oder Microsoft Dynamics 365 Business Central sowie im Bereich KI/ML
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich für nicht-technische Stakeholder aufzubereiten
- Analytisches Denkvermögen, Neugierde, hohe Lernbereitschaft und Freude an innovativen Lösungen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Datenplattform von Grund auf neu designen
- Skalierbare ETL-/ELT-Pipelines zur Anbindung an ein Cloud-Data-Warehouse entwerfen, entwickeln und betreiben
- Analytische Datenmodelle und zentrale Datenbasis einführen und kontinuierlich weiterentwickeln
- Qualität, Konsistenz und Verfügbarkeit der Daten durch Monitoring, Validierung und Dokumentation sicherstellen
- Datenanforderungen analysieren und in robuste, nachhaltige Lösungen übersetzen
- Saubere, gut strukturierte Datensätze bereitstellen und aktiv an Dashboards und Reports mitwirken
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- Docker
- Git
- MySQL
- AWS
- Google Cloud/GCP
- Azure
- MS Power BI
- Microsoft Dynamics 365 Business Central
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche möglich
Lockere Unternehmenskultur
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Über das Unternehmen
TimeTac
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen, das die Zeiterfassung für Mitarbeitende digitalisiert und vereinfacht.
Noch nicht perfekt?
- Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - Institut AllergoSan Pharmazeutische Produkte Forschungs- und Vertriebs GmbH
Data Engineer (Data Quality & Operations)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 70.000 / Jahr - Netconomy GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - Dataciders GmbH
Senior Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeSeniorHohenzell, Grazab 3.843 / Monat - Dedalus HealthCare Ges.m.b.H.
Database Engineer BI(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 45.000 / Jahr