Die KI-Suchmaschine für Jobs
Data Engineer - Data&Analytics(m/w/x)
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und sorgst für die Qualität und Konsistenz der Daten. Dein Alltag umfasst die Pflege von Datenmodellen sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um Self-Service Analytics in PowerBI zu ermöglichen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
- •Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung
- •Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen
- •Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil
- •Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
- •Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
Ausbildung
Aufgaben
- •Aufbau und Betrieb der Data Lakehouse Umgebung
- •Weiterentwicklung der Data Lakehouse Umgebung
- •Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Azure Data Factory
- •Optimierung von ETL/ELT-Prozessen
- •Aufbau und Pflege von Datenmodellen für Self-Service Analytics
- •Erstellung von Datamarts in PowerBI
- •Zusammenarbeit mit Data Professionals zur Sicherstellung der Datenqualität
- •Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Sicherstellung der Datenkonsistenz
- •Implementierung von Data Governance-Lösungen
- •Implementierung von Metadaten-Management-Lösungen
- •Kollaborative Entwicklung mit GIT für die Versionskontrolle
- •Unterstützung bei Reporting-Anforderungen
- •Unterstützung bei Analyseanforderungen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Kostenloser Werksverkehr
Firmenfahrrad
- •Bikeleasing
Mitarbeiterrabatte
- •Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
- Liebherr-Werk Nenzing GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing
- Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Data Steward(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Software Developer - Data & System Integration Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Technischer Redakteur für Digitale Produkte(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Controller - Procurement & Supply Chain(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorNenzing
Data Engineer - Data&Analytics(m/w/x)
Die KI-Suchmaschine für Jobs
Beschreibung
In dieser Rolle als Data Engineer arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen und sorgst für die Qualität und Konsistenz der Daten. Dein Alltag umfasst die Pflege von Datenmodellen sowie die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen, um Self-Service Analytics in PowerBI zu ermöglichen.
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Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- •Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
- •Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung
- •Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen
- •Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil
- •Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
- •Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
Ausbildung
Aufgaben
- •Aufbau und Betrieb der Data Lakehouse Umgebung
- •Weiterentwicklung der Data Lakehouse Umgebung
- •Entwicklung von ETL/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Azure Data Factory
- •Optimierung von ETL/ELT-Prozessen
- •Aufbau und Pflege von Datenmodellen für Self-Service Analytics
- •Erstellung von Datamarts in PowerBI
- •Zusammenarbeit mit Data Professionals zur Sicherstellung der Datenqualität
- •Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Sicherstellung der Datenkonsistenz
- •Implementierung von Data Governance-Lösungen
- •Implementierung von Metadaten-Management-Lösungen
- •Kollaborative Entwicklung mit GIT für die Versionskontrolle
- •Unterstützung bei Reporting-Anforderungen
- •Unterstützung bei Analyseanforderungen
Tools & Technologien
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Benefits
Karriere- und Weiterentwicklung
- •Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
Flexibles Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
Parkplatz & Pendelvorteile
- •Kostenloser Werksverkehr
Firmenfahrrad
- •Bikeleasing
Mitarbeiterrabatte
- •Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Über das Unternehmen
Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Branche
Construction
Beschreibung
Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte.
- Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Daten- und Business Intelligence Experte im Kundendienst Baumaschinen(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Data Steward(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Software Developer - Data & System Integration Solutions(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Technischer Redakteur für Digitale Produkte(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeNenzing - Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Controller - Procurement & Supply Chain(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorNenzing