AI:AT – the AI Factory Austria
AI Solution Architect(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Wien
ab 56.784 / Jahr
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
EVEVN AG
Data Architect(m/w/x)
Maria Enzersdorf
ab 4.100 / Monat
VollzeitVor OrtSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Analytics, Data Science, Business Intelligence oder Data Warehousing
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau neuer Datenplattformen
- Kenntnisse in regulierten Industrien wünschenswert
- Liebe zum Detail und präzise Arbeitsweise
- Ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten für Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Modellierungsstandards in BI- und Analytics-Plattformen entwickeln und kommunizieren
- Beim Aufbau eines Datenkatalogs mitarbeiten und ggf. steuern
- Modellierungstätigkeiten in verschiedenen Umgebungen und Use-Cases durchführen
- Semantische Modelle zur Optimierung der Datenstruktur entwickeln
- Datenbedarf im Anforderungsprozess erarbeiten und unterstützen
- Datenaustauschprozesse gestalten, um reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
Lockere Unternehmenskultur
- Tolles Arbeitsklima
Weiterbildungsangebote
- Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer Arbeitsplatz
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens EVN AG erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
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Maria Enzersdorf
ab 4.100 / Monat
VollzeitVor OrtSenior
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Gestaltung von Datenkatalogen und semantischen Modellen für BI-Plattformen in der Energiewirtschaft. Mehrjährige Erfahrung in Analytics oder Data Warehousing erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten möglich.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Analytics, Data Science, Business Intelligence oder Data Warehousing
- Idealerweise Erfahrung im Aufbau neuer Datenplattformen
- Kenntnisse in regulierten Industrien wünschenswert
- Liebe zum Detail und präzise Arbeitsweise
- Ausgezeichnete kommunikative Fähigkeiten für Zusammenarbeit mit Stakeholdern
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Modellierungsstandards in BI- und Analytics-Plattformen entwickeln und kommunizieren
- Beim Aufbau eines Datenkatalogs mitarbeiten und ggf. steuern
- Modellierungstätigkeiten in verschiedenen Umgebungen und Use-Cases durchführen
- Semantische Modelle zur Optimierung der Datenstruktur entwickeln
- Datenbedarf im Anforderungsprozess erarbeiten und unterstützen
- Datenaustauschprozesse gestalten, um reibungslose Zusammenarbeit zu gewährleisten
Berufserfahrung
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Ausbildung
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Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
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- Flexible Arbeitszeit
- Mobiles Arbeiten
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Spannende und abwechslungsreiche Aufgaben
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Sicherer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
EVN AG
Branche
Other
Beschreibung
Das Unternehmen gestaltet die Energiezukunft aktiv mit.
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Senior Data Engineer(m/w/x)
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