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Data Analyst(m/w/x)
Konzeption von Data Science Projekten und Dashboards zur Optimierung von E-Commerce-Direktmarketing bei einem ehemaligen Katalogversender. Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung sowie SQL/R/Python-Kenntnisse erforderlich. 50% Homeoffice, großzügige Essenszuschüsse und Massageangebote.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung
- Idealerweise erste Berufserfahrungen im Bereich Business Intelligence / Data Science
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL oder praktische Erfahrungen in R oder Python
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Selbstmotivation
- Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten und hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
- Teamplayer mit selbstständiger, systematischer und genauer Arbeitsweise
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
Aufgaben
- Data Science Projekte im E-Commerce konzipieren und umsetzen
- Prozesse auf Basis statistischer Analysemethoden optimieren
- Direktmarketing-Kampagnen optimieren und selektieren
- Ad-Hoc-Analysen durchführen
- Dashboards zur Datenvisualisierung konzipieren
- Datenqualität sicherstellen und Data Warehouse weiterentwickeln
- Projekte als Datenexperte begleiten und individuelle Interessensfelder vertiefen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- R
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 50% Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterrabatte
- 15% Mitarbeiterrabatte
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Großzügige Essenszuschüsse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Massageangebote
Parkplatz & Pendelvorteile
- Vergünstigte Parkplätze
Weiterbildungsangebote
- Konzernweite Weiterbildungsangebote
- Digitale Lernplattformen
- Interne Lernevents
Sonstige Vorteile
- Best Practice Center
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
- Offene DU-Kultur
Startup-Atmosphäre
- Raum für eigene Ideen
- Agiles Arbeiten
- Dynamische Teams
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Noch nicht perfekt?
- NiceshopsVollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorGraz, Paldau, Wienab 2.400 - 3.000 / Monat
- ams OSRAM GmbH
AI Data Scientist - Automation & Digitalization(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorPremstätten - Otto Austria Group GmbH
Jetzt oder nie: Dein Ticket in die E-Commerce Welt(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGraz, Salzburgab 2.229 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - Anexia
It Service Analyst – Reporting & Quality(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerWien, Graz, Klagenfurt am Wörthersee, Karlsruheab 42.882 / Jahr
Data Analyst(m/w/x)
Konzeption von Data Science Projekten und Dashboards zur Optimierung von E-Commerce-Direktmarketing bei einem ehemaligen Katalogversender. Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung sowie SQL/R/Python-Kenntnisse erforderlich. 50% Homeoffice, großzügige Essenszuschüsse und Massageangebote.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium mit analytischem Bezug oder facheinschlägige Berufserfahrung
- Idealerweise erste Berufserfahrungen im Bereich Business Intelligence / Data Science
- Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen und SQL oder praktische Erfahrungen in R oder Python
- Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Selbstmotivation
- Ausgeprägte konzeptionelle Fähigkeiten und hohes Verantwortungs- und Qualitätsbewusstsein
- Teamplayer mit selbstständiger, systematischer und genauer Arbeitsweise
- Deutschkenntnisse auf C2-Niveau
Aufgaben
- Data Science Projekte im E-Commerce konzipieren und umsetzen
- Prozesse auf Basis statistischer Analysemethoden optimieren
- Direktmarketing-Kampagnen optimieren und selektieren
- Ad-Hoc-Analysen durchführen
- Dashboards zur Datenvisualisierung konzipieren
- Datenqualität sicherstellen und Data Warehouse weiterentwickeln
- Projekte als Datenexperte begleiten und individuelle Interessensfelder vertiefen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- SQL
- R
- Python
Benefits
Flexibles Arbeiten
- 50% Homeoffice
- Flexible Arbeitszeiten
Mitarbeiterrabatte
- 15% Mitarbeiterrabatte
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Großzügige Essenszuschüsse
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Massageangebote
Parkplatz & Pendelvorteile
- Vergünstigte Parkplätze
Weiterbildungsangebote
- Konzernweite Weiterbildungsangebote
- Digitale Lernplattformen
- Interne Lernevents
Sonstige Vorteile
- Best Practice Center
Lockere Unternehmenskultur
- Offene Feedbackkultur
- Offene DU-Kultur
Startup-Atmosphäre
- Raum für eigene Ideen
- Agiles Arbeiten
- Dynamische Teams
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
Über das Unternehmen
Otto Austria Group GmbH
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der größten E-Commerce Player in Österreich und hat sich aus traditionellen Katalogversendern entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- Niceshops
Junior Category Manager:in mit Einkaufstätigkeiten(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJuniorGraz, Paldau, Wienab 2.400 - 3.000 / Monat - ams OSRAM GmbH
AI Data Scientist - Automation & Digitalization(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorPremstätten - Otto Austria Group GmbH
Jetzt oder nie: Dein Ticket in die E-Commerce Welt(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeGraz, Salzburgab 2.229 / Monat - Capgemini
(Senior) Data Engineer (Databricks/Snowflake)(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenWien, Grazab 60.000 / Jahr - Anexia
It Service Analyst – Reporting & Quality(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeQuereinsteigerWien, Graz, Klagenfurt am Wörthersee, Karlsruheab 42.882 / Jahr