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Data-Analyst(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit starkem quantitativem Fokus
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement (Datenanalyse, Data Engineering o.Ä.)
- Idealerweise Erfahrung im Handelsumfeld (Logistik/Supply Chain Management)
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z.B. Snowflake)
- Idealerweise Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI, Posit)
- Analytische Arbeitsweise
- Gutes Verständnis komplexer Zusammenhänge
- Fähigkeit zur Überführung betriebswirtschaftlicher Herausforderungen in datenbasierte Modelle/Analysen
- Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
- Offenheit für neue Wege
- Überblick behalten
- Effektive Kommunikation (national/international)
Aufgaben
- Datengetriebene Use-Cases konzipieren
- Datengetriebene Use-Cases entwickeln
- Datengetriebene Use-Cases implementieren
- Logistikprozesse optimieren und automatisieren
- Komplexe Ad-hoc-Analysen erstellen
- Prädiktive Modelle erstellen
- Strategische Projekte unterstützen
- Handlungsempfehlungen für das Management ableiten
- Analytics-Toolstack aktiv mitgestalten
- Zukunftsfähige Datenmodelle entwickeln
- Analytische Fragestellungen in technische Anforderungen übersetzen
- Analytische Fragestellungen in Lösungen übersetzen
- Als Multiplikator:in für Methoden und Anwendungsfälle agieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Snowflake
- PowerBI
- Posit
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Krisensicherer Arbeitgeber
- Arbeitssicherheit
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teambuildings
Snacks & Getränke
- Virtuelle Kaffeemeetings
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung während Arbeitszeit
- Kostenlose Kurse
- Einschulung und Trainings
- Unterstützung berufsbegleitende Studien
- Trainingsangebot im Haus
Sonstige Zulagen
- Reisekosten inklusive
- Essenszuschuss
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsbotschafter
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiter Rabatt-Karte (10%)
- Rabatte bei anderen Unternehmen
- Vergünstigte Versicherungen
Noch nicht perfekt?
- Logistik Service GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz
- ACP Group
Data Analyst(m/w/x)
VollzeitRemoteKeine AngabeLeondingab 42.224 / Jahr - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - voestalpine Stahl GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLinz - BMW Group
Praktikant Digitale Logistikplanung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeSteyrab 2.747 / Monat
Data-Analyst(m/w/x)
Konzeption, Entwicklung, Implementierung datengetriebener Use Cases für Logistikprozesse in der Supply Chain eines Handelsunternehmens. Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und fundierte Python-Kenntnisse erforderlich. Arbeit an strategischen Logistikprojekten bei einem großen Handelsunternehmen.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit starkem quantitativem Fokus
- Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement (Datenanalyse, Data Engineering o.Ä.)
- Idealerweise Erfahrung im Handelsumfeld (Logistik/Supply Chain Management)
- Fundierte Python-Kenntnisse
- Idealerweise Erfahrung mit Datenplattformen (z.B. Snowflake)
- Idealerweise Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI, Posit)
- Analytische Arbeitsweise
- Gutes Verständnis komplexer Zusammenhänge
- Fähigkeit zur Überführung betriebswirtschaftlicher Herausforderungen in datenbasierte Modelle/Analysen
- Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise
- Offenheit für neue Wege
- Überblick behalten
- Effektive Kommunikation (national/international)
Aufgaben
- Datengetriebene Use-Cases konzipieren
- Datengetriebene Use-Cases entwickeln
- Datengetriebene Use-Cases implementieren
- Logistikprozesse optimieren und automatisieren
- Komplexe Ad-hoc-Analysen erstellen
- Prädiktive Modelle erstellen
- Strategische Projekte unterstützen
- Handlungsempfehlungen für das Management ableiten
- Analytics-Toolstack aktiv mitgestalten
- Zukunftsfähige Datenmodelle entwickeln
- Analytische Fragestellungen in technische Anforderungen übersetzen
- Analytische Fragestellungen in Lösungen übersetzen
- Als Multiplikator:in für Methoden und Anwendungsfälle agieren
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Snowflake
- PowerBI
- Posit
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Krisensicherer Arbeitgeber
- Arbeitssicherheit
Lockere Unternehmenskultur
- Wertschätzendes Miteinander
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teambuildings
Snacks & Getränke
- Virtuelle Kaffeemeetings
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung während Arbeitszeit
- Kostenlose Kurse
- Einschulung und Trainings
- Unterstützung berufsbegleitende Studien
- Trainingsangebot im Haus
Sonstige Zulagen
- Reisekosten inklusive
- Essenszuschuss
Karriere- und Weiterentwicklung
- Entwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsbotschafter
- Gesundheitsfördernde Maßnahmen
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiter Rabatt-Karte (10%)
- Rabatte bei anderen Unternehmen
- Vergünstigte Versicherungen
Über das Unternehmen
dm drogerie markt
Branche
Retail
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein Drogeriefachhandel, der sich auf Gesundheit und Schönheit spezialisiert.
Noch nicht perfekt?
- Logistik Service GmbH
Business Analyst:in Logistik(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz - ACP Group
Data Analyst(m/w/x)
VollzeitRemoteKeine AngabeLeondingab 42.224 / Jahr - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahrenLinz, Wienab 3.175 - 3.843 / Monat - voestalpine Stahl GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLinz - BMW Group
Praktikant Digitale Logistikplanung(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitPraktikummit HomeofficeSteyrab 2.747 / Monat