LVM Versicherung
Aktuar Pricing und Data Analytics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Münster
ab 800 / Monat
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
LVLVM Versicherung
Data Analyst Aktuariat und Data Science(m/w/x)
Münster
Vollzeitmit Homeoffice
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Erstellung komplexer Analysen zu Vertrags- und Schadendaten in der Kraftfahrtversicherung mit Machine Learning und KI. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeitregelung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Hohe technische Affinität und sehr gute IT-Kenntnisse
- Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python, R, SAS)
- Bereitschaft zur Zertifizierung im Bereich Data Science (z.B. EAA-Zertifikate)
- Eigeninitiative und Motivation für neue technische und fachliche Herausforderungen
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Reflexions- und Problemlösefähigkeit
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Leidenschaft für Data Science Themen und Herausforderungen
Aufgaben
- Komplexe Analysen zu Vertrags- und Schadendaten in der Kraftfahrtversicherung erstellen
- Moderne Data-Science-Methoden (u.a. Machine Learning und KI) einsetzen
- Den gesamten Analyseprozess begleiten
- Konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- Folgeprozesse begleiten
- Prädiktive aktuarielle Analysen konzipieren und durchführen
- Daten zielgruppengerecht visualisieren (z.B. mittels Power BI)
- Bei der Datenmigration von SAS auf eine neue Daten- und Analytik-Plattform unterstützen
- An abteilungsinternen und unternehmensweiten Projekten mitarbeiten (insb. am Projekt Data & Analytics)
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SAS
- Data Science
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitregelung
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Umfangreiche Sozialleistungen
- Homeoffice-Pauschale
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz
Moderne Technikausstattung
- Volle technische Ausstattung
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
- Freizeit für Überstunden
Attraktive Vergütung
- Bezahlte Überstunden
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildungsmöglichkeiten
Mentale Gesundheitsförderung
- Sozialberatung
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Betriebssport
- Bezuschusste EGYM Wellpass-Mitgliedschaft
Mentoring & Coaching
- Strukturiertes Onboarding
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Abteilungsübergreifende Vernetzung
Team Events & Ausflüge
- Firmenevents
Mitarbeiterrabatte
- Besondere Tarife für Beschäftigte
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit eines Sabbaticals
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Jobticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Bike-Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LVM Versicherung erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Nejo KI-Zusammenfassung
Erstellung komplexer Analysen zu Vertrags- und Schadendaten in der Kraftfahrtversicherung mit Machine Learning und KI. Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar erforderlich. Flexible Arbeitszeitregelung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Hohe technische Affinität und sehr gute IT-Kenntnisse
- Beherrschen einer Programmiersprache (z.B. Python, R, SAS)
- Bereitschaft zur Zertifizierung im Bereich Data Science (z.B. EAA-Zertifikate)
- Eigeninitiative und Motivation für neue technische und fachliche Herausforderungen
- Analytisches und konzeptionelles Denkvermögen
- Reflexions- und Problemlösefähigkeit
- Ausgeprägte Teamfähigkeit
- Leidenschaft für Data Science Themen und Herausforderungen
Aufgaben
- Komplexe Analysen zu Vertrags- und Schadendaten in der Kraftfahrtversicherung erstellen
- Moderne Data-Science-Methoden (u.a. Machine Learning und KI) einsetzen
- Den gesamten Analyseprozess begleiten
- Konkrete Handlungsempfehlungen ableiten
- Folgeprozesse begleiten
- Prädiktive aktuarielle Analysen konzipieren und durchführen
- Daten zielgruppengerecht visualisieren (z.B. mittels Power BI)
- Bei der Datenmigration von SAS auf eine neue Daten- und Analytik-Plattform unterstützen
- An abteilungsinternen und unternehmensweiten Projekten mitarbeiten (insb. am Projekt Data & Analytics)
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- R
- SAS
- Data Science
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitregelung
Sonstige Zulagen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Umfangreiche Sozialleistungen
- Homeoffice-Pauschale
Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebliche Altersvorsorge
Sicherer Arbeitsplatz
- Zukunftssicherer Arbeitsplatz
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Abwechslungsreiche Aufgaben
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Team Events & Ausflüge
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Mitarbeiterrabatte
- Besondere Tarife für Beschäftigte
Workation & Sabbatical
- Möglichkeit eines Sabbaticals
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Betriebsrestaurant
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Jobticket
- Zuschuss zum Deutschlandticket
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- Bike-Leasing
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens LVM Versicherung erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
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Branche
Insurance
Beschreibung
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