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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent

UNUniversitätsklinikum Köln AöR

Bioinformatician / Computational Biologist(m/w/x)

Köln
VollzeitVor Ort
Data Science

Analyzing next-generation sequencing data from pediatric tumors, integrating molecular types, and single-cell/spatial transcriptomics. Strong programming and large-scale biological data analysis skills required. Regular working hours, company pension schemes.

Anforderungen

  • University degree in bioinformatics, computational biology, computer science, mathematics, physics, or related discipline
  • Advanced degree (M.Sc. or Ph.D.) or Bachelor's with substantial research experience
  • Strong experience in high-throughput sequencing data analysis (genomic, transcriptomic)
  • Solid programming and data analysis skills, experience with large-scale biological data
  • Genuine interest in cancer biology and pediatric oncology research
  • Experience with spatial transcriptomics or related spatial genomics technologies (highly desirable)
  • Good communication skills and ability to drive scientific projects independently
  • University degree in bioinformatics, computational biology, computer science, mathematics, physics, or related discipline
  • Advanced degree (M.Sc. or Ph.D.) or Bachelor's with substantial research experience
  • Strong experience in high-throughput sequencing data analysis (genomic, transcriptomic)
  • Solid programming and data analysis skills, experience with large-scale biological data
  • Genuine interest in cancer biology and pediatric oncology research
  • Experience with spatial transcriptomics or related spatial genomics technologies (highly desirable)
  • Good communication skills and ability to drive scientific projects independently

Aufgaben

  • Analyze large-scale next-generation sequencing datasets from pediatric tumor samples
  • Develop and implement computational workflows and analysis pipelines
  • Integrate different molecular data types
  • Analyze single cell sequencing data
  • Analyze spatially resolved transcriptomics data
  • Investigate tumor heterogeneity and tumor microenvironment interactions
  • Contribute to data interpretation and visualization
  • Develop novel analytical concepts for complex cancer genomic datasets
  • Collaborate with experimental and clinical researchers
  • Interact closely with the Department of Translational Genomics

Ausbildung

  • Bachelor-AbschlussODER
  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • C++
  • R
  • Python
  • high-throughput sequencing data analysis
  • genomic data analysis
  • transcriptomic data analysis
  • large-scale biological data analysis
  • spatial transcriptomics
  • spatial genomics technologies

Benefits

Betriebliche Altersvorsorge

  • Company pension schemes

Sonstige Vorteile

  • Numerous support options

Weiterbildungsangebote

  • Extensive training opportunities
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Universitätsklinikum Köln AöR erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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