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Backend Engineer - Recommendation(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
Hamburg
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ABABOUT YOU
Backend Engineer - Marketing Core Technology(m/w/x)
Hamburg, Berlin
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung skalierbarer Backend-Services und RESTful APIs mit PHP 8.2+ auf Google Cloud. 2-4 Jahre Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen und Daten-Orchestrierung erforderlich. Fokus auf Code-Qualität und Testabdeckung.
Anforderungen
- 2-4 Jahre Backend Engineering Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen, Daten-Orchestrierung und ETL
- Fortgeschrittene Kenntnisse in PHP (8.2+) und Frameworks wie Laravel (11/12) oder Symfony (6/7), idealerweise Refactoring von Legacy-Monolithen
- Starke SQL-Kenntnisse (MySQL oder PostgreSQL), Schema-Design, Abfrageoptimierung und Indexierung
- Erfahrung im Aufbau von Enterprise-Integrationen, OAuth-Lifecycles, Rate-Limiting, Redis und Caching
- Leidenschaft für Code-Qualität, Engineering Best Practices und hohe Testabdeckung
- Tiefgehende Kenntnisse mit Observability-Tools (Datadog, Cloud Logging) und Debugging-Techniken
- Praktische Erfahrung mit Containerisierung und Automatisierung lokaler Umgebungen mittels Docker, GNU Make und Bash-Scripting
- Sicherer Umgang mit KI-gestützter Entwicklung (Cursor, Claude Code, Gemini)
- Erfahrung mit Google BigQuery (Table Partitioning, Clustering, Slot Management)
- Fähigkeit zum Aufbau von APM-Dashboards
- Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) auf GCP oder AWS
- Domain-Erfahrung in Marketing-Technologie, insbesondere Mobile Event Attribution (Adjust) oder Google GA4
- Erfahrung in der Entwicklung von benutzerdefinierten Model Context Protocol (MCP) Servern oder Guardrails-Hooks für KI-Agenten
Aufgaben
- Backend-Anwendungen und RESTful APIs designen, entwickeln und warten
- Skalierbare Backend-Services und Fullstack-Anwendungen entwickeln (vorwiegend PHP)
- Skalierbare Cloud-Infrastruktur auf Google Cloud bereitstellen und verwalten (IaC)
- Datenbank-Schemas designen und verwalten
- Abfragen für relationale und nicht-relationale Datenbanken optimieren
- CI/CD-Pipelines für automatisierte Deployments erstellen und warten
- Anwendungen mittels Docker containerisieren
- Performance-Optimierung und Monitoring mit Google Cloud Tools sicherstellen
- Robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren (Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung)
- Interne und externe Dokumentationen für Systeme und Prozesse erstellen
- Code-Reviews durchführen und zu einer sauberen, gut dokumentierten Codebasis beitragen
- Systemleistung, Datenintegrität und Integrations-Resilienz adressieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- PHP
- Laravel
- Symfony
- SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- GNU Make
- Bash-Scripting
- Cursor
- Claude Code
- Gemini
- Google BigQuery
- Terraform
- GCP
- AWS
- Adjust
- Google GA4
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ABOUT YOU erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Anforderungen
- 2-4 Jahre Backend Engineering Erfahrung mit eventgesteuerten Architekturen, Daten-Orchestrierung und ETL
- Fortgeschrittene Kenntnisse in PHP (8.2+) und Frameworks wie Laravel (11/12) oder Symfony (6/7), idealerweise Refactoring von Legacy-Monolithen
- Starke SQL-Kenntnisse (MySQL oder PostgreSQL), Schema-Design, Abfrageoptimierung und Indexierung
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- Performance-Optimierung und Monitoring mit Google Cloud Tools sicherstellen
- Robuste Sicherheitsmaßnahmen implementieren (Authentifizierung, Autorisierung, Verschlüsselung)
- Interne und externe Dokumentationen für Systeme und Prozesse erstellen
- Code-Reviews durchführen und zu einer sauberen, gut dokumentierten Codebasis beitragen
- Systemleistung, Datenintegrität und Integrations-Resilienz adressieren
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