Capgemini Invent
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Strategy(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagement
Berlin, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
ACAccenture
AI Strategy Consultant – Customer, Data & AI(m/w/x)
Kronberg im Taunus
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung und Skalierung von KI-Strategien für globale Organisationen, Verbindung von Business-Zielen mit Customer Experience und KI-Technologie. Mehrjährige Erfahrung in KI, Data oder Digital Transformationen erforderlich. Persönliches Mentoring und attraktive Aufstiegschancen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in AI, Data, Digital oder Customer Transformationen, idealerweise im Consulting oder komplexen Transformationsumfeldern.
- Analytische Strukturierung komplexer Business-Fragestellungen und Übersetzung in skalierbare Daten-, AI- und Technologielösungen.
- Gutes Verständnis von AI/ML-Konzepten, GenAI und Large Language Models, inklusive Datenanforderungen, Chancen und Grenzen produktiver AI-Anwendungen.
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines für AI- und Analytics-Lösungen.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, sichere Workshop-Moderation.
Aufgaben
- AI-Strategien entwickeln
- AI-Strategien umsetzen und skalieren
- Business-Ziele, Customer Experience, Daten und AI-Technologie verbinden
- Ganzheitliche, nachhaltige Lösungen mit messbarem Business Impact entwickeln
- Lösungen End-to-End denken
- Strategische Zielsetzung definieren
- High-Impact AI Use Cases identifizieren und priorisieren
- Prototypen entwickeln
- Produktive Integration in bestehende Ökosysteme vorantreiben
- Als Trusted Advisor für Kund:innen und interne Teams agieren
- Daten-, Architektur-, Governance- und Betriebsmodelle für AI-Skalierung definieren
- AI-Transformations-Workstreams verantworten
- Workstreams oder Teilprogramme in Transformationen steuern
- AI-Use Cases mit klarem Business Value identifizieren, bewerten und priorisieren
- Strategie, Experience und AI verbinden
- Geschäftliche Anforderungen in integrierte AI-, Daten- und Lösungsarchitekturen übersetzen
- Umsetzbare Roadmaps von der Vision bis zur Skalierung entwickeln
- Data-, Analytics- und AI-Architekturen konzipieren
- Datenquellen, Modelle, Pipelines berücksichtigen
- Skalierbarkeit, Governance, Sicherheit, Compliance, Betriebsfähigkeit und Integrationsfähigkeit berücksichtigen
- Integration in bestehende Ökosysteme sicherstellen
- Prototypen (PoCs, MVPs) entwickeln und validieren
- Prototypen in skalierbare, produktionsreife Lösungen überführen
- Workshops moderieren
- Eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Senior Stakeholdern zusammenarbeiten
- Angebotsentwicklung vorantreiben
- Business Development vorantreiben
- Thought Leadership im Bereich Customer, Data & AI vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI/ML
- GenAI
- Large Language Models
- Datenarchitekturen
- Datenmodelle
- Datenpipelines
- Analytics
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexibler Arbeitsort
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Attraktive Aufstiegschancen
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Accenture erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Vollzeitmit HomeofficeManagementBerlin, Braunschweig, Hamburg, Köln, München, Nürnberg, Stuttgart, Frankfurt am Main - Accenture
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
ACAccenture
AI Strategy Consultant – Customer, Data & AI(m/w/x)
Kronberg im Taunus
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Entwicklung und Skalierung von KI-Strategien für globale Organisationen, Verbindung von Business-Zielen mit Customer Experience und KI-Technologie. Mehrjährige Erfahrung in KI, Data oder Digital Transformationen erforderlich. Persönliches Mentoring und attraktive Aufstiegschancen.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in AI, Data, Digital oder Customer Transformationen, idealerweise im Consulting oder komplexen Transformationsumfeldern.
- Analytische Strukturierung komplexer Business-Fragestellungen und Übersetzung in skalierbare Daten-, AI- und Technologielösungen.
- Gutes Verständnis von AI/ML-Konzepten, GenAI und Large Language Models, inklusive Datenanforderungen, Chancen und Grenzen produktiver AI-Anwendungen.
- Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellen und Datenpipelines für AI- und Analytics-Lösungen.
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Aufgaben
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- AI-Strategien umsetzen und skalieren
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- Skalierbarkeit, Governance, Sicherheit, Compliance, Betriebsfähigkeit und Integrationsfähigkeit berücksichtigen
- Integration in bestehende Ökosysteme sicherstellen
- Prototypen (PoCs, MVPs) entwickeln und validieren
- Prototypen in skalierbare, produktionsreife Lösungen überführen
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- Eng mit Fachbereichen, Product Ownern und Senior Stakeholdern zusammenarbeiten
- Angebotsentwicklung vorantreiben
- Business Development vorantreiben
- Thought Leadership im Bereich Customer, Data & AI vorantreiben
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
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- Bachelor-AbschlussODER
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- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI/ML
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- Datenarchitekturen
- Datenmodelle
- Datenpipelines
- Analytics
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Flexibler Arbeitsort
Mentoring & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Einarbeitung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Attraktive Aufstiegschancen
Weiterbildungsangebote
- Fort- und Weiterbildung
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Über das Unternehmen
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Branche
Consulting
Beschreibung
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