Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Platform Engineer(m/w/x)
Betrieb und Weiterentwicklung der AI-Plattform-Infrastruktur mit Fokus auf Docker und Kubernetes. Mehrjährige Erfahrung als DevOps, Platform oder Systems Engineer erforderlich. Kinderbetreuungszuschuss und Unterstützung bei Kita-Platzsuche.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung als DevOps, Platform oder Systems Engineer
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Docker-Kenntnisse (Build, Betrieb, Troubleshooting, Container-Netzwerke, Logging)
- Erfahrung mit REST APIs (Integration, Authentifizierung, Debugging, Fehleranalyse)
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript/JavaScript
- Fundierte Linux-Kenntnisse und Netzwerk-Troubleshooting (DNS, TLS, Proxies, Firewalls)
- Strukturierter Umgang mit Versionsverwaltung und Code-Reviews (Git-Flow, Trunk-based Development)
- Erste Erfahrung mit Kubernetes oder Bereitschaft zur Einarbeitung (Deployments, Services, Ingress, Helm)
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Secrets-Management und Reverse Proxies (Nginx, Traefik) von Vorteil
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK) ist ein Plus
- Grundkenntnisse in Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) und Interesse an Vektor-Datenbanken
- Erste Berührungspunkte mit GPU-Infrastruktur (CUDA, Treiber, GPU-Nutzung in Containern) idealerweise
Aufgaben
- Betrieb und Weiterentwicklung der AI-Plattform-Infrastruktur (On-Premises und Hybrid)
- Verantwortung für den Container-Betrieb (Docker, Kubernetes)
- Image-Management, Deployments und Rollbacks durchführen
- Administration von GPU-Servern und -Clustern (Kapazität, Performance, Stabilität)
- Administration für lokale Modelle (z. B. Whisper, Embedding-Modelle)
- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab
- Automatisierte Deployments, Artefakt-Management sowie Qualitäts- und Sicherheitschecks umsetzen
- Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen (REST APIs)
- Integration interner Systeme und Datenquellen (z. B. Kanzlei-Management-Systeme, SharePoint/M365)
- Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring und Logging
- Incident- und Root-Cause-Analysen durchführen
- Performance-Optimierung sicherstellen
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen („by design“)
- Umsetzung von Zugriffsrechten, Secrets/Keys, Systemhärtung und Audit-Logging
- Zusammenarbeit mit dem AI- und IT-Team bei der Umsetzung neuer Use Cases
- Zusammenarbeit bei Datenflüssen, Berechtigungen und Betriebsanforderungen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Docker
- REST APIs
- Python
- TypeScript
- JavaScript
- Linux
- Git
- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- Nginx
- Traefik
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- PostgreSQL
- NoSQL
- CUDA
Benefits
Sonstige Zulagen
- Kinderbetreuungszuschuss
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kita-Platzsuche
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Sport- und Wellnesseinrichtungen
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Hrmony-Sachbezug
- Individuelles Gutschein- und Abopaket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Digitale Essensmarken
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Anforderungen
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- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Docker-Kenntnisse (Build, Betrieb, Troubleshooting, Container-Netzwerke, Logging)
- Erfahrung mit REST APIs (Integration, Authentifizierung, Debugging, Fehleranalyse)
- Sehr gute Kenntnisse in Python oder TypeScript/JavaScript
- Fundierte Linux-Kenntnisse und Netzwerk-Troubleshooting (DNS, TLS, Proxies, Firewalls)
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- Kenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), Secrets-Management und Reverse Proxies (Nginx, Traefik) von Vorteil
- Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK) ist ein Plus
- Grundkenntnisse in Datenbanken (PostgreSQL, NoSQL) und Interesse an Vektor-Datenbanken
- Erste Berührungspunkte mit GPU-Infrastruktur (CUDA, Treiber, GPU-Nutzung in Containern) idealerweise
Aufgaben
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- Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines in GitLab
- Automatisierte Deployments, Artefakt-Management sowie Qualitäts- und Sicherheitschecks umsetzen
- Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen (REST APIs)
- Integration interner Systeme und Datenquellen (z. B. Kanzlei-Management-Systeme, SharePoint/M365)
- Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Monitoring und Logging
- Incident- und Root-Cause-Analysen durchführen
- Performance-Optimierung sicherstellen
- Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen („by design“)
- Umsetzung von Zugriffsrechten, Secrets/Keys, Systemhärtung und Audit-Logging
- Zusammenarbeit mit dem AI- und IT-Team bei der Umsetzung neuer Use Cases
- Zusammenarbeit bei Datenflüssen, Berechtigungen und Betriebsanforderungen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- REST APIs
- Python
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- Linux
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- Kubernetes
- Terraform
- Ansible
- Nginx
- Traefik
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- PostgreSQL
- NoSQL
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Benefits
Sonstige Zulagen
- Kinderbetreuungszuschuss
Kinderbetreuung
- Unterstützung bei Kita-Platzsuche
Gesundheits- & Fitnessangebote
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