Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer AI-Infrastrukturen mit Kubernetes. 3+ Jahre Platform Engineering oder DevOps-Erfahrung erforderlich. 4 Tage/Woche, 2 Tage Home Office.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps
- Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes
- Produktive Systeme End-to-End betrieben
- Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Entsprechende praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups)
- Kenntnisse auf AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL)
- Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services)
- Interesse an AI-Themen
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung im Bereich AI
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Themen
- Ownership-Mindset
- Verantwortung für Lösungen (inkl. Stabilität, Wartbarkeit, Verbesserungen)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Cloud-Infrastruktur aufbauen und betreiben
- Interne Tools und Automatisierungen bereitstellen und warten
- Interne Tools entwickeln, die AI nutzen
- Skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads designen, aufbauen und betreiben
- Störungen analysieren und beheben
- Neue Technologien und Frameworks bewerten und einführen
- AI-spezifische Themen schrittweise übernehmen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Azure
- CI/CD
Benefits
Modernes Büro
- Modernes Office im Zentrum von Graz
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche
Lockere Unternehmenskultur
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbHVollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr
- CANCOM Converged Services GmbH
Senior System Engineer Container Platform & Cloud Scaling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseeab 75.000 / Jahr - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeGrazab 60.000 / Jahr - LearningSuite
DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 3.600 - 6.000 / Monat - CANCOM Converged Services GmbH
Junior System Engineer Container Platform & Cloudscaling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseeab 45.000 / Jahr
AI Platform Engineer(m/w/x)
Aufbau und Betrieb skalierbarer AI-Infrastrukturen mit Kubernetes. 3+ Jahre Platform Engineering oder DevOps-Erfahrung erforderlich. 4 Tage/Woche, 2 Tage Home Office.
Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Platform Engineering, Infrastruktur oder DevOps
- Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen und Kubernetes
- Produktive Systeme End-to-End betrieben
- Abgeschlossenes Studium in AI, Informatik, Software Engineering oder vergleichbar
- Entsprechende praktische Erfahrung
- Gute Kenntnisse in Cloud-Infrastruktur (Provisioning, Netzwerke, Kostenmanagement, Multi-Environment-Setups)
- Kenntnisse auf AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung mit CI/CD-Pipelines für Build-, Test- und Release-Prozesse
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (relational und NoSQL)
- Erfahrung mit Integrationen (APIs, interne Tools, externe Services)
- Interesse an AI-Themen
- Bereitschaft zur Weiterentwicklung im Bereich AI
- Fähigkeit zur verständlichen Kommunikation technischer Themen
- Ownership-Mindset
- Verantwortung für Lösungen (inkl. Stabilität, Wartbarkeit, Verbesserungen)
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aufgaben
- Cloud-Infrastruktur aufbauen und betreiben
- Interne Tools und Automatisierungen bereitstellen und warten
- Interne Tools entwickeln, die AI nutzen
- Skalierbare Infrastruktur für AI-Workloads designen, aufbauen und betreiben
- Störungen analysieren und beheben
- Neue Technologien und Frameworks bewerten und einführen
- AI-spezifische Themen schrittweise übernehmen
Berufserfahrung
- 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Kubernetes
- AWS
- GCP
- Azure
- CI/CD
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Modernes Büro
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Home Office 2 Tage pro Woche
Lockere Unternehmenskultur
- Gegenseitige Wertschätzung und Respekt
- Multikulturelles Team mit großartigem Teamspirit
Sonstige Zulagen
- 4 € Essensgutscheine für jeden Tag im Office
Karriere- und Weiterentwicklung
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Initiativen für mentale und physische Fitness
Über das Unternehmen
TimeTac
Branche
IT
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein stetig wachsendes und innovatives Softwareunternehmen, das die Zeiterfassung für Mitarbeitende digitalisiert und vereinfacht.
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - CANCOM Converged Services GmbH
Senior System Engineer Container Platform & Cloud Scaling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseeab 75.000 / Jahr - The company
Platform Engineer - Deployment Team(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeGrazab 60.000 / Jahr - LearningSuite
DevOps Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrazab 3.600 - 6.000 / Monat - CANCOM Converged Services GmbH
Junior System Engineer Container Platform & Cloudscaling(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeJuniorWien, Raaba-Grambach, Klagenfurt am Wörtherseeab 45.000 / Jahr