IMAP GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeJunior
Düsseldorf, Berlin
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ARarz.digital GmbH
AI Engineer / KI Entwickler(m/w/x)
Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Integration von GenAI-Modellen (LLMs/RAG) und agentenbasierten Systemen bei Gesundheitsdienstleister. Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG) und agentenbasierte Systeme erforderlich. 38,5-Stunden-Woche und Homeoffice-Möglichkeit.
Anforderungen
- Mehrjährige Praxis (3-5 Jahre) in ML/KI-Engineering oder Data Science
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (AI Agents)
- Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG, LangChain, Hugging Face, OpenAI API)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit ML-Framework (PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn)
- Vertrautheit mit Docker
- C#/.NET Kenntnisse (Plus)
- Kenntnisse in MLOps, CI/CD und automatisierten Deployments
- Erfahrung in interdisziplinärer Teamzusammenarbeit
- Kenntnisse in Datenschutz, IT-Sicherheit und Gesundheitswesen-Regularien
- Selbstorganisation, agiles Mindset und pragmatische Mentalität
Aufgaben
- GenAI-Modelle evaluieren
- Prompts optimieren
- Fine-Tuning umsetzen
- GenAI in Systeme integrieren
- MLOps-Prozesse aufbauen und betreiben
- AI Agents konzipieren
- AI Agents entwickeln
- PoCs mit modernen Tools entwickeln
- PoCs bewerten
- PoCs skalieren
- PoCs in den Produktivbetrieb überführen
- Qualität im KI-Lifecycle sicherstellen
- Stabilität im KI-Lifecycle sicherstellen
- Skalierbarkeit im KI-Lifecycle sicherstellen
- Mit Product Ownern zusammenarbeiten
- Mit Entwicklerteams zusammenarbeiten
- Anforderungen umsetzen
- Feedback integrieren
- Ergebnisse in agilen Zyklen liefern
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- AI Agents
- GenAI
- LLMs
- RAG
- LangChain
- Hugging Face
- OpenAI API
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Docker
- C#
- .NET
- MLOps
- CI/CD
- Automated Deployments
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
Modernes Büro
- Moderne Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- Lounge-/Wohnküche
- Sympathisches Team
- Gelebte Vielfalt
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Startup-Atmosphäre
- Kicker
Snacks & Getränke
- Kostenlose Getränke
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Öffi Tickets
- Zuschuss zum Deutschlandticket
Firmenfahrrad
- Fahrradleasing über JobRad
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeitendenrabatte
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mentoring & Coaching
- Unterstützung in der Einarbeitung
Sonstige Vorteile
- Wertschätzung
Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
- Persönliche Entwicklung
Sinnstiftende Arbeit
- Chance zur Mitgestaltung einer KI-Community
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens arz.digital GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeHamburg, Berlin, München, Düsseldorf, Köln, Gütersloh - freshcells systems engineering GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeKeine AngabeLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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Integration von GenAI-Modellen (LLMs/RAG) und agentenbasierten Systemen bei Gesundheitsdienstleister. Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG) und agentenbasierte Systeme erforderlich. 38,5-Stunden-Woche und Homeoffice-Möglichkeit.
Anforderungen
- Mehrjährige Praxis (3-5 Jahre) in ML/KI-Engineering oder Data Science
- Erfahrung mit agentenbasierten Systemen (AI Agents)
- Fundierte GenAI-Hands-on-Erfahrung (LLMs/RAG, LangChain, Hugging Face, OpenAI API)
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit ML-Framework (PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn)
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- PoCs skalieren
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- Qualität im KI-Lifecycle sicherstellen
- Stabilität im KI-Lifecycle sicherstellen
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- Mit Product Ownern zusammenarbeiten
- Mit Entwicklerteams zusammenarbeiten
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit zum Homeoffice
Modernes Büro
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Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
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- Unterstützung in der Einarbeitung
Sonstige Vorteile
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Weiterbildungsangebote
- Weiterbildung
- Persönliche Entwicklung
Sinnstiftende Arbeit
- Chance zur Mitgestaltung einer KI-Community
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Über das Unternehmen
arz.digital GmbH
Branche
Healthcare
Beschreibung
Das Unternehmen ist einer der führenden Dienstleister im Gesundheitswesen und entwickelt moderne Softwareprodukte sowie digitale Lösungen.
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