Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen, Kombination von Software-Engineering, Data Science und AI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI) erforderlich. Intensive individuelle Einschulung, sicherer und langfristiger Arbeitsplatz.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI)
- Gute Programmierkenntnisse (Python)
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne AI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Software-Engineering, Data Science und AI-Tools kombinieren
- Skalierbare und praxisnahe Lösungen umsetzen
- Klassische ML-Anwendungen entwickeln
- GenAI-Use-Cases entwickeln
- Assistenzsysteme umsetzen
- Automatisierung umsetzen
- Agentische Workflows umsetzen
- AI-Anwendungen in den produktiven Einsatz überführen
- Modelle in skalierbare, produktive Systeme überführen
- AI-Services aufbauen und integrieren
- APIs aufbauen und integrieren
- Workflows aufbauen und integrieren
- Moderne AI-Architekturen konzipieren
- Moderne AI-Architekturen umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Azure umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Databricks umsetzen
- Daten-Pipelines entwickeln und betreiben
- Modell-Pipelines entwickeln und betreiben
- Moderne AI-Tools einsetzen
- Moderne AI-Tools integrieren
- Performance der Lösungen sicherstellen
- Skalierbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Mit Fachbereichen zur Identifikation von AI-Use Cases zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zur Umsetzung von AI-Use Cases zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- Databricks
- LLMs
- Generative AI
- RAG-Systemen
- Agentic AI
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer und langfristiger Arbeitsplatz
Startup-Atmosphäre
- Innovative Unternehmenskultur
Sinnstiftende Arbeit
- Wertorientiertes Arbeitsumfeld
- Herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Intensive individuelle Einschulung
Sonstige Vorteile
- Work Outside Office
Sonstige Zulagen
- Freiwillige Zulage
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Noch nicht perfekt?
- KNAPP AGVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat
- KNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.341,5 / Monat - Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeKlagenfurt am Wörthersee, Grazab 56.000 / Jahr - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen, Kombination von Software-Engineering, Data Science und AI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI) erforderlich. Intensive individuelle Einschulung, sicherer und langfristiger Arbeitsplatz.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI)
- Gute Programmierkenntnisse (Python)
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Moderne AI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Software-Engineering, Data Science und AI-Tools kombinieren
- Skalierbare und praxisnahe Lösungen umsetzen
- Klassische ML-Anwendungen entwickeln
- GenAI-Use-Cases entwickeln
- Assistenzsysteme umsetzen
- Automatisierung umsetzen
- Agentische Workflows umsetzen
- AI-Anwendungen in den produktiven Einsatz überführen
- Modelle in skalierbare, produktive Systeme überführen
- AI-Services aufbauen und integrieren
- APIs aufbauen und integrieren
- Workflows aufbauen und integrieren
- Moderne AI-Architekturen konzipieren
- Moderne AI-Architekturen umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Azure umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Databricks umsetzen
- Daten-Pipelines entwickeln und betreiben
- Modell-Pipelines entwickeln und betreiben
- Moderne AI-Tools einsetzen
- Moderne AI-Tools integrieren
- Performance der Lösungen sicherstellen
- Skalierbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Mit Fachbereichen zur Identifikation von AI-Use Cases zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zur Umsetzung von AI-Use Cases zusammenarbeiten
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- Azure
- Databricks
- LLMs
- Generative AI
- RAG-Systemen
- Agentic AI
Benefits
Sicherer Arbeitsplatz
- Sicherer und langfristiger Arbeitsplatz
Startup-Atmosphäre
- Innovative Unternehmenskultur
Sinnstiftende Arbeit
- Wertorientiertes Arbeitsumfeld
- Herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung
Karriere- und Weiterentwicklung
- Intensive individuelle Einschulung
Sonstige Vorteile
- Work Outside Office
Sonstige Zulagen
- Freiwillige Zulage
Weiterbildungsangebote
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Über das Unternehmen
Anton Paar
Branche
IT
Beschreibung
The company develops, produces, and distributes highly precise measuring instruments and automation and robotics solutions worldwide.
Noch nicht perfekt?
- KNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - KNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.341,5 / Monat - Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeKlagenfurt am Wörthersee, Grazab 56.000 / Jahr - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenHart bei Grazab 3.415,01 / Monat