solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeBerufserfahren
Linz, Wien
ab 3.175 - 3.843 / Monat
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CACapgemini
AI Consultant(m/w/x)
Wien
ab 51.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Copilots, Agenten und AI-Services mit modernen Cloud-Ökosystemen. 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen erforderlich. FlexAbroad Programm und HomeOffice.
Anforderungen
- Leidenschaft für KI, Daten und Cloud-Technologien
- Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche/Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt
- RAG-Pipelines & Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard- & Reporting-Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI-Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamplayer-Mentalität, souveränes Auftreten und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- End-to-End AI Use Cases gestalten
- Copilots, Agenten und AI-Services entwickeln
- Mit modernen Cloud-Ökosystemen arbeiten
- Training, Deployment, Monitoring und Skalierung automatisieren
- Guardrails, Observability-Konzepte und Evaluationspipelines aufbauen
- Moderne Analytics- und Dashboard-Lösungen entwickeln
- Datenmodellierung und KPI-Definition durchführen
- Business Insights ableiten
- Fachbereiche beraten
- Bestehende Datenprodukte weiterentwickeln
- Cloudbasierte Daten- und AI-Plattformen aufbauen und betreiben
- Data Engineering, Analytics und AI Workflows automatisieren und skalieren
- Moderne Plattform-Patterns integrieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- FAISS
- MLflow
- CI/CD
- Power BI
- Tableau
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Spark
Benefits
Flexibles Arbeiten
- HomeOffice
- Flexible Arbeitszeiten
Workation & Sabbatical
- FlexAbroad Programm
Familienfreundlichkeit
- Work-Life-Balance
Weiterbildungsangebote
- Berufliche Weiterbildung
- Zertifizierungen
Team Events & Ausflüge
- Teamveranstaltungen
- Firmenveranstaltungen
Sonstige Zulagen
- Monatliche Essensgutscheine
Öffi Tickets
- Jahreskarte Wiener Linien
Ergonomischer Arbeitsplatz
- Massagen im Büro
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGraz, Wien, Pörtschach am Wörther Seeab 53.802 / Jahr - Unbekannt
Consultant – Data & AI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazab 52.000 / Jahr - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - NTT DATA
Lead Consultant AI & Cloud Development(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementInnsbruck, Graz, Wienab 70.000 / Jahr
CACapgemini
AI Consultant(m/w/x)
Wien
ab 51.000 / Jahr
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung von Copilots, Agenten und AI-Services mit modernen Cloud-Ökosystemen. 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen erforderlich. FlexAbroad Programm und HomeOffice.
Anforderungen
- Leidenschaft für KI, Daten und Cloud-Technologien
- Studium in Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
- 2-4 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder Cloud Plattformen
- Erfahrung in Übernahme und Verantwortung einzelner Projektbereiche/Work Streams
- Erfahrung in der Führung von Projektteams
- Kenntnisse in gängigen Tools & Technologien je nach Schwerpunkt
- RAG-Pipelines & Agenten-Frameworks (z.B. LangChain, LlamaIndex)
- Vektordatenbanken (z.B. Pinecone, FAISS)
- MLOps & Automatisierung (MLflow, CI/CD, Monitoring, Evaluationspipelines)
- Power BI, Tableau, moderne Dashboard- & Reporting-Tools
- SQL, Datenmodellierung, Semantic Layer & KPI-Definition
- ETL/ELT-Tools, Data Profiling & Data Governance
- Cloud Services auf Azure, AWS oder GCP
- Databricks, Snowflake, Spark & Lakehouse-Architekturen
- Moderne Plattform-Patterns (Feature Stores, Vector Stores, Data Lakehouses)
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und Problemlösungskompetenz
- Teamplayer-Mentalität, souveränes Auftreten und Hands-on-Mentalität
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- End-to-End AI Use Cases gestalten
- Copilots, Agenten und AI-Services entwickeln
- Mit modernen Cloud-Ökosystemen arbeiten
- Training, Deployment, Monitoring und Skalierung automatisieren
- Guardrails, Observability-Konzepte und Evaluationspipelines aufbauen
- Moderne Analytics- und Dashboard-Lösungen entwickeln
- Datenmodellierung und KPI-Definition durchführen
- Business Insights ableiten
- Fachbereiche beraten
- Bestehende Datenprodukte weiterentwickeln
- Cloudbasierte Daten- und AI-Plattformen aufbauen und betreiben
- Data Engineering, Analytics und AI Workflows automatisieren und skalieren
- Moderne Plattform-Patterns integrieren
Berufserfahrung
- 2 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- HuggingFace
- LangChain
- LlamaIndex
- Pinecone
- FAISS
- MLflow
- CI/CD
- Power BI
- Tableau
- SQL
- Azure
- AWS
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- Spark
Benefits
Flexibles Arbeiten
- HomeOffice
- Flexible Arbeitszeiten
Workation & Sabbatical
- FlexAbroad Programm
Familienfreundlichkeit
- Work-Life-Balance
Weiterbildungsangebote
- Berufliche Weiterbildung
- Zertifizierungen
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- Teamveranstaltungen
- Firmenveranstaltungen
Sonstige Zulagen
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Ergonomischer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
Capgemini
Branche
IT
Beschreibung
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Vollzeitmit HomeofficeManagementAnsfelden, Wien, Salzburg, Bad Hall, Grazab 52.000 / Jahr - Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorWien - NTT DATA
Lead Consultant AI & Cloud Development(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeManagementInnsbruck, Graz, Wienab 70.000 / Jahr