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Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
Integration von Pipelines in ML-Workflows zur Analyse von Prüfstandsdaten für Li-Ionen Akkutechnologie. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse erforderlich. Einblicke in das Startup Ökosystem der STIHL Gruppe.
Anforderungen
- Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse
- Erfahrung mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft
- Interesse an datengetriebenen Anwendungen und Softwareentwicklung
- Begeisterung für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Messdaten-Pipelines in einen Machine-Learning-Workflow integrieren
- Messdaten analysieren und Kennzahlen automatisch generieren
- Klassische Analyseverfahren mit ML- und KI-Ansätzen vergleichen
- Modell- und Bewertungsgüte kritisch hinterfragen
- Ergebnisse mit Expert:innen diskutieren
- Gestaltungsempfehlungen für KI in Prüf- und Entwicklungsumgebungen erarbeiten
- Geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata finden
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Machine-Learning
- Datenanalyse
- Li-Ionen Akkutechnologie
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- Deutsche Automobil Treuhand GmbHVollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOstfildern
- STIHL
Abschlussarbeit Modellierung von Lithium-Ionen Batterien(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - STIHL
Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Abschlussarbeit Analytik von Akkuzellen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - STIHL
Praktikum Erweiterung und Automatisierung von Batterie-Prüfständen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 2.117 / Monat
Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten(m/w/x)
Integration von Pipelines in ML-Workflows zur Analyse von Prüfstandsdaten für Li-Ionen Akkutechnologie. Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse erforderlich. Einblicke in das Startup Ökosystem der STIHL Gruppe.
Anforderungen
- Studium Informatik oder vergleichbare Studiengänge
- Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse
- Erfahrung mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft
- Interesse an datengetriebenen Anwendungen und Softwareentwicklung
- Begeisterung für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Aufgaben
- Messdaten-Pipelines in einen Machine-Learning-Workflow integrieren
- Messdaten analysieren und Kennzahlen automatisch generieren
- Klassische Analyseverfahren mit ML- und KI-Ansätzen vergleichen
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- Li-Ionen Akkutechnologie
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Über das Unternehmen
STIHL
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist Teil der STIHL Gruppe und bietet Einblicke in das verbundene Startup Ökosystem.
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- Deutsche Automobil Treuhand GmbH
Masterand - Data Scientist(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahrenOstfildern - STIHL
Abschlussarbeit Modellierung von Lithium-Ionen Batterien(m/w/x)
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Praktikum KI-basierte Auswertung von Simulationsdaten(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.952 / Monat - STIHL
Abschlussarbeit Analytik von Akkuzellen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 1.000 / Monat - STIHL
Praktikum Erweiterung und Automatisierung von Batterie-Prüfständen(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtWaiblingenab 2.117 / Monat