Gemeinsam mit Projektmanagern und dem Vertrieb stellst du den Erfolg von Atos sicher, indem du Kunden unterstützt und eigenverantwortlich Veranstaltungen sowie Ausschreibungen bearbeitest.
Anforderungen
- •Laufendes Studium in Informatik oder Data Science
- •Erste praktische Erfahrungen in Machine Learning
- •Grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte
- •Awareness für Trends im Big Data und AI
- •Ausgeprägtes Interesse an KI-Technologien
- •Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- •Hohes Maß an Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- •Vernetztes und lösungsorientiertes Denken
- •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Kunden und interne Projektmanager unterstützen
- •Bindeglied zwischen Kunden, Vertrieb und Atos sein
- •Vertrieb mit Wissen über das Atos-Portfolio unterstützen
- •Eigenständige Kundentermine und Veranstaltungen durchführen
- •Ausschreibungen und Projektimplementierungen beantworten
Deine Vorteile
Abwechslungsreiche Tätigkeit
Mentoring und Weiterbildung
Internationale Karrieremöglichkeiten
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit der Übernahme
Weitere Unternehmensbenefits
Original Beschreibung
### Job Applicant Privacy Notice
# Working Student (m/f/d) AI
Publication Date:
Jun 12, 2025
Ref. No:
518389
Location:
Vienna, AT
**Werkstudenten/in KI (m/f/d)**
**(HQ Wien, Hybrid Working)**
**Deine Aufgaben:**
* Unterstützung der Kunden & internen Projektmanager auf Basis von Best Practices
* Bindeglied zwischen Kunden, Vertrieb und Atos Delivery Organisation als wesentlicher Eckpfeiler für den Erfolg von Atos
* Unterstützung des Vertriebs mit Wissen des Atos-eigenen Portfolios in den verschiedenen Bereichen
* Eigenständige Durchführung von Kundenterminen und Veranstaltungen (nach Einarbeitung)
* Beantwortung von Ausschreibungen bis hin zu Projektimplementierungen (nach Einarbeitung)
**Dein Profil:**
* Laufendes relevantes Studium (Universität oder FH), idealerweise mit Schwerpunkt in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
* Erste praktische Erfahrungen in Projekten oder Kursen im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder Datenanalyse (z.B. mit Python, R, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
* Grundlegendes Verständnis für KI-Konzepte wie Modelltraining, Evaluierung, Feature Engineering und Datenvorverarbeitung.
* Awareness für aktuelle Trends und Herausforderungen im Kontext von Big Data, AI/ML-Governance, MLOps und ethischen Aspekten der KI.
* Ausgeprägtes Interesse an neuen KI-Technologien, Frameworks und Cloud-Plattformen sowie deren Anwendung in der Praxis.
* Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz mit dem Wunsch, komplexe Datenfragen durch KI zu beantworten.
* Hohes Maß an Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Offenheit, verbunden mit ausgeprägter Teamfähigkeit.
* Ganzheitliches, vernetztes und lösungsorientiertes Denken mit Blick auf die Wertschöpfung durch KI.
* Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
**Wir bieten:**
· Eine abwechslungsreiche und herausfordernde Tätigkeit in einem internationalen IT Umfeld
· Mentoring für die ersten Monate und laufende Weiterbildung
· Internationale Karrieremöglichkeiten
· Flexible Arbeitszeiten und Arbeitsmodelle zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie
· Möglichkeit der Übernahme nach dem Studium
· Weitere Unternehmensbenefits (HomeOffice, Gutscheinaktionen uvm.)
Das jährliche Bruttogehalt beträgt bei vorhandenem Abschluss eines ersten Studienabschnittes (z.B. B.A.) € 32.886,- (Vollzeitbasis).
Bei Atos setzen wir auf eine Kultur der Unterstützung und Wertschätzung. Wir bei Atos möchten, dass sich alle Mitarbeiter\*innen wertgeschätzt und anerkannt fühlen. Überall auf der Welt haben wir eine Vielzahl von Programmen entwickelt, um die Atos Kultur der Inklusivität zu verankern, und wir arbeiten hart daran, dass alle Mitarbeiter\*innen die gleichen Chancen haben, ihren Beitrag zu leisten und sich sicher sind am richtigen Ort zu sein.
Wir bieten dir eine Arbeitsumgebung, die nicht nur berufliches Wachstum fördert, sondern auch persönliche Entwicklung und Wohlbefinden in den Mittelpunkt stellt. Werde Teil unseres Teams und trage mit deinem Engagement und deinen Ideen zur Gestaltung der digitalen Zukunft bei.