Die KI-Suchmaschine für Jobs
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
Anforderungen
- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eigenständige Recherche zu Trends im Machine Learning
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Kurze Entscheidungswege
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch«
Firmenfahrrad
- Arbeitgeberbezuschusstes Jobrad
Noch nicht perfekt?
- EKRA Automatisierungssysteme GmbHVollzeitPraktikummit HomeofficeBönnigheim
- Bosch Group
Praktikum im Bereich Softwareentwicklung in der Lasertechnik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeStuttgart - Bosch Group
Data Science(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeSchwieberdingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen
Werkstudent:in im Bereich Digitalisierung(m/w/x)
Entwicklung von ML-Modellen für betriebliche Daten bei Hersteller von Spannzeugen. Eingeschriebenes Studium in Data Science und praktische Python-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung; bezuschusstes Jobrad.
Anforderungen
- Eingeschriebenes Studium in Data Science
- Praktische Erfahrung in Python
- Interesse an innovativen Technologien
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freude an Teamarbeit
Aufgaben
- ML-Modelle zur Analyse betrieblicher Daten entwickeln
- Datenaufbereitung und Feature-Engineering unterstützen
- Datenvisualisierung durchführen
- ML-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren
- Ergebnisse evaluieren und Handlungsempfehlungen ableiten
- Eigenständige Recherche zu Trends im Machine Learning
Ausbildung
- Laufendes Studium
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
Benefits
Lockere Unternehmenskultur
- Kurze Entscheidungswege
Flexibles Arbeiten
- Mobiles Arbeiten nach Einarbeitung
Sonstige Vorteile
- Mitarbeiterprogramm »happy@hainbuch«
Firmenfahrrad
- Arbeitgeberbezuschusstes Jobrad
Über das Unternehmen
HAINBUCH
Branche
Manufacturing
Beschreibung
HAINBUCH ist ein familiengeführtes Unternehmen, das seit sieben Jahrzehnten Spannzeuge entwickelt, konstruiert und produziert. Das Unternehmen legt großen Wert auf Arbeitsklima, Wohlbefinden und Gesundheit der Mitarbeiter.
Noch nicht perfekt?
- EKRA Automatisierungssysteme GmbH
Praktikum oder Beschäftigung als Werkstudent im Bereich Bildverarbeitung und Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeBönnigheim - Bosch Group
Praktikum im Bereich Softwareentwicklung in der Lasertechnik(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeStuttgart - Bosch Group
Data Science(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeSchwieberdingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Unterstützung in der Weiterentwicklung eines digitalen Modells zum Training von KI-Modellen(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit HomeofficeDitzingen