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BOBosch Group

Data Science(m/w/x)

Schwieberdingen
VollzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science
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Entwicklung von ETL-Pipelines und Cloud-basierten Lösungen zur Optimierung von Fertigungsprozessen bei Technologiekonzern mit 400.000+ Mitarbeitenden. Fundierte Python-Kenntnisse und SQL-Erfahrung erforderlich. 35-Stunden-Woche mit Gleitzeit, Zugang zu großem studentischen Netzwerk.

Anforderungen

  • Studium Informatik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar
  • Erfahrungen mit Datenbanken und SQL-Abfragen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erste Erfahrungen mit Datenpipelines von Vorteil
  • Eigenverantwortliche Arbeitsweise an Projekten
  • Klare Kommunikation komplexer Sachverhalte
  • Konstruktive Teamzusammenarbeit
  • Sehr gutes Deutsch und Englisch
  • Immatrikulation an einer Hochschule

Aufgaben

  • ETL-Pipelines konzipieren und implementieren
  • Prozessdaten effizient aufbereiten
  • Datenbasierte Optimierungspotenziale identifizieren
  • Datengetriebene Lösungen in Cloud-Umgebungen entwickeln
  • Skalierbarkeit und Performance sicherstellen
  • Aussagekräftige Dashboards erstellen und optimieren
  • Komplexe Daten verständlich visualisieren
  • Entscheidungsträger:innen fundierte Einblicke ermöglichen
  • Eigenverantwortlich an innovativen Lösungen arbeiten
  • Regelmäßig mit relevanten Stakeholder:innen abstimmen
  • Bestehende KI-Lösungen kritisch evaluieren
  • Fundierte Handlungsempfehlungen ableiten
  • Projekte mit internationalen Produktionsstandorten vorantreiben
  • Globale Synergien zur Zielerreichung nutzen

Ausbildung

Abgeschlossene BerufsausbildungODERLaufendes StudiumODERBachelor-Abschluss

Sprachen

Deutsch – verhandlungssicherEnglisch – verhandlungssicher

Tools & Technologien

DatenbankenSQLPythonDatenpipelines

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •35 Stunden/Woche mit Gleitzeit
  • •Mobiles Arbeiten

Lockere Unternehmenskultur

  • •Feste Ansprechperson

Modernes Büro

  • •Moderne Arbeitsplatzumgebung

Sonstige Vorteile

  • •Studentisches Netzwerk students@bosch
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Bosch Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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