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Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen in der Azure Cloud für High-Tech-Maschinenbau. Erste Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Tools wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Anforderungen
- Studium Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar (Schwerpunkt Data Engineering/Science/Analytics)
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
- Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
- Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud entwickeln und implementieren
- Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
- Machine Learning/ KI Modelle entwickeln und implementieren
- Statistische Analysen durchführen
- Data-Mining-Techniken anwenden
- Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
- Data-Lifecycle-Management anwenden
- Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen identifizieren und umsetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- MATLAB
- PySpark
- pandas
- Databricks
- Power BI
- scikit-learn
- TensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Weiterbildungsangebote
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Noch nicht perfekt?
- TRUMPFVollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
- TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen
Praktikum im Bereich Data Engineering und Data Science(m/w/x)
Entwicklung von Datenpipelines und ML-Modellen in der Azure Cloud für High-Tech-Maschinenbau. Erste Erfahrungen mit Python, SQL und ML-Tools wünschenswert. Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache.
Anforderungen
- Studium Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar (Schwerpunkt Data Engineering/Science/Analytics)
- Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, MATLAB oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs- und Visualisierungstools (z.B. PySpark, pandas, Databricks, Power BI) wünschenswert
- Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und Tools (z.B. scikit-learn, TensorFlow)
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
- Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, schnelle Auffassungsgabe
- Hohe Motivation und Lernbereitschaft
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln und implementieren
- Datenbasierte Lösungen in der Azure Cloud entwickeln und implementieren
- Große Datenmengen analysieren und verarbeiten
- Machine Learning/ KI Modelle entwickeln und implementieren
- Statistische Analysen durchführen
- Data-Mining-Techniken anwenden
- Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen erstellen
- Data-Lifecycle-Management anwenden
- Mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten
- Datengetriebene Lösungen identifizieren und umsetzen
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- MATLAB
- PySpark
- pandas
- Databricks
- Power BI
- scikit-learn
- TensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten nach Absprache
Mentoring & Coaching
- Individuelle Betreuung
Weiterbildungsangebote
- Angebote zur persönlichen und fachlichen Entwicklung
Startup-Atmosphäre
- Netzwerkmöglichkeiten
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
Gesundheits- & Fitnessangebote
- TRUMPF Fitnessstudio
- Verschiedene Sportgruppen
Parkplatz & Pendelvorteile
- Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Über das Unternehmen
TRUMPF
Branche
Manufacturing
Beschreibung
Das Unternehmen ist ein familiengeführtes High-Tech-Unternehmen, das Technologien für zukünftige Generationen entwickelt.
Noch nicht perfekt?
- TRUMPF
Praktikum im Bereich Data Science/Data Engineering für Maschinendiagnose(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering / Analytics Engineering im Bereich IoT-Daten von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data Engineering/Science und Computer Vision(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum im Bereich Data Science & Machine Learning(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Data driven Machine Diagnosis in Python (SS26)(m/w/x)
VollzeitPraktikummit HomeofficeDitzingen