Dein Alltag besteht aus der Analyse großer Datensätze und der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und präsentierst deine Ergebnisse anschaulich.
Anforderungen
- •Laufendes Bachelor- oder Masterstudium in Data Science
- •Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science von Vorteil
- •Gute Kenntnisse in Programmierung
- •Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau
- •Kenntnisse mit Machine-Learning-Frameworks
- •Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien
- •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
- •Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- •Kommunikationsstärke und komplexe Sachverhalte verständlich vermitteln
Deine Aufgaben
- •Große Datensätze analysieren und Trends identifizieren
- •Machine-Learning-Modelle und Algorithmen entwickeln
- •Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten
- •Datenbasierte Lösungen entwickeln
- •Analyseergebnisse aufbereiten und präsentieren
- •Datenqualität durch Validierung sicherstellen
- •Aktuelle Trends im Bereich Data Science beobachten
Deine Vorteile
Hybrides Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten
Globales Netzwerk mit internationalen Teams
Wohlbefinden durch Kantine und Gesundheitswochen
Karriere-Booster durch Praxiserfahrung
Original Beschreibung
# Werkstudent (m/w/d) Data Scientist
**Oelde** | **Part time**
Du willst neben dem Studium echte Praxiserfahrung sammeln, dein Netzwerk erweitern und innovative Ideen einbringen? Bei uns bekommst du die Chance dazu! GEA ist einer der weltweit größten Systemanbieter für die nahrungsmittelverarbeitende Industrie und eine Vielzahl weiterer Branchen. Unsere Maschinen, Anlagen und Prozesslösungen stehen für höchste Qualität und Innovation. Am Standort Oelde, einem der wichtigsten Produktionsstandorte von GEA, entwickeln und fertigen wir hochmoderne Zentrifugen für die mechanische Trenntechnik. Auf über 85.000 m² Produktionsfläche entstehen Separatoren, Dekanter und Komplettlösungen, die weltweit zum Einsatz kommen.
**Responsibilities / Tasks**
Wir suchen zur Verstärkung unseres Fleet- & Travel-Teams für ca. 12 Monate einen engagierten Werkstudenten (m/w/d) im Bereich Data Science, der uns mit 20 Std./Woche bei der Weiterentwicklung unserer datenbasierten Entscheidungsprozesse unterstützt.
* Analyse großer Datensätze zur Identifikation von Trends, Mustern und relevanten Erkenntnissen
* Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen und Algorithmen
* Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung von Geschäftsanforderungen und Entwicklung datenbasierter Lösungen
* Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen in Form von Berichten und Visualisierungen für verschiedene Stakeholder
* Sicherstellung der Datenqualität durch regelmäßige Validierung und Bereinigung
* Beobachtung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Data Science und Machine Learning
**Your Profile / Qualifications**
* Laufendes Bachelor- oder Masterstudium der Fachrichtungen Data Science, Statistik, Computer Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
* Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Science, z. B. durch ein Praktikum, sind von Vorteil
* Gute Kenntnisse im Bereich Programmierung
* Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Matplotlib
* Kenntnisse mit gängigen Machine-Learning-Frameworks und -Bibliotheken
* Idealerweise erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien
* Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und ein Auge fürs Detail
* Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln
**Unser Angebot**
* Hybrides Arbeiten (60% vor Ort / 40 % mobil) mit flexiblen Arbeitszeiten: Dein Studium hat Vorrang – wir passen deine Arbeitszeiten daran an
* Globales Netzwerk: Arbeite mit internationalen Teams und baue wertvolle Kontakte auf
* Dein Wohlbefinden zählt: Genieße unsere Kantine, nimm an Gesundheitswochen teil & bleib fit – auch mental
* Karriere-Booster: Sammle Praxiserfahrung und bereite dich perfekt auf deine Zukunft vor