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Senior Data Scientist(m/w/x)

Mediengruppe Oberfranken GmbH & Co. KG
Bamberg

Dein Alltag besteht darin, komplexe Data Science-Projekte zu leiten und innovative KI-Lösungen zu entwickeln. Du evaluierst neue Technologien und sorgst für den Know-how-Transfer in die Fachabteilungen.

Anforderungen

  • •Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik
  • •Erfahrung mit Generative KI
  • •Expertise in Prompt Engineering
  • •Erfahrung mit ML Frameworks
  • •Kenntnisse in Python und SQL
  • •Umfassende Expertise in Azure Cloud
  • •Verständnis von MLOps
  • •Track Record an erfolgreichen KI-Projekten
  • •Erfahrung mit Big Data Technologien
  • •Kenntnisse in der Versionierung von Code
  • •Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch

Deine Aufgaben

  • •KI-Initiativen und Datenstrategie vorantreiben
  • •Komplexe Data Science & KI-Projekte leiten
  • •Skalierbare Machine Learning Lösungen entwickeln
  • •Generative KI Lösungen implementieren und betreiben
  • •Neue Technologien im Bereich Data Science evaluieren
  • •KI Know-how in Fachbereiche transferieren
  • •Stakeholder-Management und Kommunikation durchführen

Deine Vorteile

Vielseitige und spannende Stelle
Wertschätzende Führungskultur
Motiviertes und kollegiales Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeit zum Home-Office
Attraktive betriebliche Altersvorsorge
Kostenbeteiligung für Gesundheitsangebote
Teilnahme am JobRad-Programm

Original Beschreibung

# Senior Data Scientist (m/w/d) * Bamberg * Präsenz / Mobil * Projektmanagement, Produktmanagement * Vollzeit ## Deine Aufgaben Du arbeitest als Senior Data Scientist (m/w/d) an der Schnittstelle zu all unseren strategischen Geschäftseinheiten und treibst unsere KI-Initiativen und Datenstrategie gemeinsam im Team maßgeblich voran. Aufgabenschwerpunkte: * Leitung und Durchführung komplexer Data Science & KI-Projekte * Entwicklung, Implementation und Betrieb skalierbarer Machine Learning und Generative KI Lösungen * Evaluation neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science & KI * KI Know-how Transfer in die Fachbereiche * Stakeholder Management und Kommunikation mit Fachabteilungen ## Deine Fähigkeiten & Kenntnisse Must have: * Abgeschlossenes Studium Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbare Fachrichtung (IT, Technik) – idealerweise mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (KI) * Erfahrung mit Generative KI und Large Language Models (GPT, BERT, etc.) * Expertise in Prompt Engineering und LLM-Finetuning * Erfahrung mit ML Frameworks (sklearn, PyTorch, TensorFlow) * Weitreichende Kenntnisse in Python und SQL * Umfassende Expertise in der Azure Cloud-Umgebung * Verständnis von MLOps und CI/CD-Pipelines * Track Record an erfolgreichen KI-Projekten Nice to have: * Erfahrung mit Big Data Technologien (Spark, Delta Lake) * Kenntnisse in der Versionierung von Code und Modellen (Git, MLflow) * Exzellente Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch ## Wir bieten dir * Eine vielseitige und spannende Stelle mit Entwicklungspotenzial und Gestaltungsspielraum in einem technisch top ausgestatteten Umfeld * Eine wertschätzende Führungskultur, die auf Offenheit, Transparenz und individuelle Weiterentwicklung setzt * Mitarbeit in einem motivierten und kollegialen Team, das gemeinsam Erfolge feiert und innovative Ideen fördert * Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum Mobile- bzw. Home-Office, für eine ausgewogene Work-Life-Balance * Attraktive betriebliche Altersvorsorge, die langfristige Sicherheit ermöglicht * i-gb-Karte (Initiative Gesunder Betrieb): Kostenbeteiligung für verschiedene Gesundheitsangebote wie Fitnessstudios, Thermen, Physiotherapeuten uvm., um das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter\*innen zu fördern * Teilnahme am JobRad-Programm, das die nachhaltige und gesunde Fortbewegung durch Fahrradleasing unterstützt \*Zum Schluss noch ein kleiner Hinweis: Wir suchen männliche, weibliche oder diverse Menschen, die unser Unternehmen bereichern möchten. In der mgo ist deshalb das Gender-Sternchen mittlerweile nicht mehr wegzudenken. Dennoch haben wir uns dazu entschieden, bei unseren Online-Stellenanzeigen darauf zu verzichten, damit unsere Jobangebote im Internet besser gefunden werden können.
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