Du implementierst Reporting- und Analytics-Lösungen zur Optimierung der Fahrzeugdistribution und setzt neueste KI-Methoden ein. Dabei arbeitest du mit modernen Technologien und bist Teil eines motivierten, agilen Teams.
Anforderungen
- •Studium der Informatik oder vergleichbare Studienrichtung
- •Erste Erfahrung im Software-Engineering
- •Grundverständnis für generative KI-Methoden
- •Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Aufgaben
- •Reporting- und Analytics-Anwendungen implementieren
- •Operative Steuerung und Planung der Fahrzeugdistribution erleichtern
- •Neueste KI-Methoden praktisch anwenden
- •Mit Java, AWS-Cloud, Python und SAP arbeiten
- •In einem agilen Team zusammenarbeiten
Deine Vorteile
Umfassendes Mentoring
Persönliche Weiterentwicklung
Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Attraktive Vergütung
Apartments für Studierende
Original Beschreibung
**EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.**
**TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.**
Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Im Bereich IT Vehicle Distribution unterstützt du unser Team bei der Entwicklung technischer State-of-the-Art Lösungen für die Logistikkette der Fahrzeugdistribution. Dabei erhältst du spannende Einblicke in die Implementierung von Analytics-Applikationen und die Anwendung von KI-Lösungen.
**Was erwartet dich?**
* Du implementierst Reporting- und Analytics-Anwendungen zur Verbesserung und Optimierung von Distributionsprozessen.
* Dabei erleichterst du unseren Fachbereichen die operative Steuerung, Forecast sowie Planung der Fahrzeugdistribution weltweit.
* Du lernst die praktische Anwendung neuester KI-Methoden in einem konkreten Umfeld mit Fokus auf Reporting- und Data-Lake-Lösungen.
* Du arbeitest mit Technologien wie Java, AWS-Cloud, Python und SAP.
* Die Zusammenarbeit in einem motivierten und agilen Team sowie der Austausch mit technischen Expert:innen runden dein vielfältiges Aufgabengebiet ab.
**Was bringst du mit?**
* Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit Schwerpunkt IT oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
* Erste Erfahrung im Software-Engineering in Bereichen Java, J2EE, AWS/Cloud, Python oder SAP.
* Grundverständnis für generative KI-Methoden und Analytics Engineering.
* Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
**Was bieten wir dir?**
* Umfassendes Mentoring & Onboarding.
* Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
* Flexible Arbeitszeiten.
* Mobilarbeit.
* Attraktive Vergütung.
* Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
Startdatum: ab 01.09.2025
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.