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Praktikant Data Analytics & Batteriealterung(m/w/x)

BMW AG
München

Du unterstützt die Forschung zur Alterung von Lithium-Ionen-Zellen und wertest Standardmessungen aus. Dabei vertiefst du dein Wissen in der Datenanalyse und hilfst bei der Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage der Zellperformance.

Anforderungen

  • •Studium der Elektrotechnik oder vergleichbare Studiengänge
  • •Erweiterte Kenntnisse in Python
  • •Grundlegendes Verständnis der Batterietechnologie
  • •Erste Erfahrungen im Bereich Batteriespeicher wünschenswert
  • •Proaktive und strukturierte Arbeitsweise
  • •Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

Deine Aufgaben

  • •Forschung zum Zusammenhang von Parameterstreuung und Alterung unterstützen
  • •Standardzellmessungen auswerten
  • •Erweiterte Korrelationsanalysen durchführen
  • •Wissen über Datenanalysemethoden vertiefen
  • •Datenanalyse im Kontext der Batteriealterung anwenden
  • •Bei der Entwicklung von Algorithmen zur Diagnostik mitwirken
  • •Vorhersage der Zellperformance unterstützen

Deine Vorteile

Umfassendes Mentoring
Persönliche Weiterentwicklung
Fachliche Weiterentwicklung
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Faire Vergütung
Apartments für Studierende
Weitere Informationen auf bmw.jobs/waswirbieten

Original Beschreibung

Unser Team unterstützt bei der Entwicklung aller zukünftigen elektrischen Hochvolt-Energiespeicher für die Hybrid- und Elektrofahrzeuge der BMW Group. Der Verantwortungsbereich umfasst die Systemauslegung, die Speichermodellierung sowie sämtliche benötigte Funktionen der Komponente Hochvoltspeicher. **Was erwartet dich?** * Du unterstützt bei der Forschung zum Zusammenhang zwischen Parameterstreuung und Alterung von Lithium-Ionen-Zellen. * Der Fokus liegt auf der Auswertung von Standardzellmessungen sowie der erweiterten Korrelationsanalyse zwischen initialen Parametern und Alterungsmerkmalen. * Im Rahmen dieser Tätigkeit vertiefst du dein Wissen über verschiedene Methoden der Datenanalyse und wendest diese im Kontext der Batteriealterung an. * Zudem wirkst du bei der Entwicklung von Algorithmen zur frühzeitigen Diagnostik und Vorhersage der Zellperformance mit. **Was bringst du mit?** * Studium der Elektrotechnik, Informationstechnik, Elektrochemie, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs. * Erweiterte Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Programmiertools. * Grundlegendes Verständnis der Batterietechnologie. * Erste Erfahrungen im Bereich Batteriespeicher sowie erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse wünschenswert. * Proaktive und strukturierte Arbeitsweise. * Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse. **Was bieten wir dir?** * Umfassendes Mentoring & Onboarding. * Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. * Flexible Arbeitszeiten. * Mobilarbeit. * Attraktive & faire Vergütung. * Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). Startdatum: ab 15.09.2025 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: [[classificationTime]] Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.
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