Du entwickelst und betreibst die MLOps Plattform, optimierst die Infrastruktur und arbeitest eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammen.
Anforderungen
- •Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Studienrichtung
- •IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
- •Expertise in Docker/Kubernetes, idealerweise mit Red Hat Openshift
- •Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow
- •Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Libraries wie Transformers, DeepSpeed
- •Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen
- •Selbstmotiviert und multitaskingfähig
- •Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
- •Teamfähigkeit
Deine Aufgaben
- •MLOps Plattform weiterentwickeln und betreiben
- •Monitoring-Lösungen implementieren
- •ML-Infrastruktur optimieren für Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
- •CI/CD-Pipelines entwickeln und pflegen
- •Bewährte Sicherheitspraktiken anwenden
- •Eng mit Data Scientists und Software Engineers zusammenarbeiten
- •Bereitstellungsprozesse und Systemarchitekturen dokumentieren
Deine Vorteile
Toller Teamspirit
Ausgewogene Work-Life-Balance
Moderne Arbeitsausstattung
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
Optimale Verkehrsanbindung
Gesundheitsangebote
Betriebliche Altersvorsorge und Unterstützungsangebote
Original Beschreibung
# MLOPs Platform Engineer (m/w/d)
* **Standort:** Berlin
* **Vertragsart:** Unbefristeter Vertrag
Gestalten Sie mit uns die digitale Zukunft! Wir suchen Persönlichkeiten mit Teamgeist, die unsere Leidenschaft für den Schutz von Identitäten und Daten teilen, vorausschauend denken und gemeinsam mit uns an sicheren Digitalisierungslösungen arbeiten wollen. Wir sind überzeugt, dass Veränderungen neue Chancen für Entwicklung und Innovation mit sich bringen. Wir bieten Ihnen ein attraktives Arbeitsumfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und eine sichere berufliche Zukunft.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als MLOps Platform Engineer für den Standort Berlin.
* Weiterentwicklung und Betrieb unserer MLOps Plattform, einschließlich Cloud-Ressourcen und lokaler Server
* Implementierung von Monitoring-Lösungen zur Überwachung von Performance und Status der bereitgestellten Modelle
* Optimierung der ML-Infrastruktur im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
* Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines zur Automatisierung von Test, Integration und Bereitstellung von ML-Modellen
* Anwendung bewährter Sicherheitspraktiken, um sowohl die Modelle als auch die von ihnen verarbeiteten Daten zu schützen
* Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers und anderen Stakeholdern, um Modellanforderungen und Systembeschränkungen zu verstehen
* Umfassende Dokumentation von Bereitstellungsprozessen, Konfigurationen und Systemarchitekturen
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung alternativ eine IT-technische Berufsausbildung mit einschlägiger Berufserfahrung
* Expertise im Umgang mit Docker/Kubernetes; idealerweise Erfahrung mit Red Hat Openshift
* Erfahrung mit MLOps-Paradigmen und MLOps-Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow etc.
* Praktische Erfahrung mit KI-Frameworks wie (TensorFlow, PyTorch) und Libraries (Transformers, DeepSpeed, etc.)
* Solide Kenntnisse in Python, SQL, Bash und anderen Skriptsprachen, die für die Arbeit mit KI und Sprachmodellen unerlässlich sind
* Selbstmotiviert, multitaskingfähig und ein ausgewiesener Teamplayer
* Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten
* **Gemeinsam mehr erreichen:** toller Teamspirit in einem kompetenten und zukunftssicheren Arbeitsumfeld mit einzigartigen Projekten
* **Attraktive Arbeitsbedingungen:** ausgewogene Balance zwischen Beruf und Privatleben dank flexibler Arbeitsmodelle und -zeiten und 30 Tagen Urlaub im Jahr
* **Moderne Arbeitsausstattung:** top Equipment, agile Entwicklungsmethoden mit modernem Tech Stack und innovativen Kollaborationstools
* **Persönliche Entwicklung:** individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Fach- und Führungskräfteprogramme
* **Optimale Verkehrsanbindung:** attraktiver Standort mit sehr guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
* **Angebote zum Gesundbleiben:** Sportkooperationen, Präventionskurse und Laufevents
* **Weitere Extras:** betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen, unterstützende Maßnahmen bei der Kinderbetreuung und der Pflege von Angehörigen