Manager Compensation Analytics & Benefits(m/w/x)

# Manager Compensation Analytics & Benefits (m/w/d) **Manager Compensation Analytics & Benefits (m/w/d)** Die Abteilung Corporate Compensation & Benefits verantwortet die Konzeption, Implementation & Administration innovativer & wettbewerbsfähiger Vergütungsinstrumente zur Attrahierung, Bindung und Motivation von Top Executives für den gesamten Bertelsmann-Konzern. Dabei folgt die Ausgestaltung der Vergütungspakete der Top Executives einer klar definierten Vergütungsphilosophie, die unsere Unternehmenswerte, die Konzernstrategie und lokale Ziele berücksichtigt. **Das erwartet dich** * Konzeption, Implementation & Administration innovativer & wettbewerbsfähiger Vergütungsinstrumente zur Attrahierung, Bindung und Motivation von Top Executives * Schaffung von einheitlichen Konzernstandards und konzernübergreifenden Rahmenbedingungen zur Ausgestaltung der Vergütung der Top Executives * Ausgestaltung der Vergütungspakete der Top Executives auf Basis einer klar definierten Vergütungsphilosophie, die den Interessen unserer Führungskräfte und Shareholder gleichermaßen gerecht wird und unsere Unternehmenswerte, die Konzernstrategie und lokale Ziele berücksichtigt * Beratung der Divisionen zur Konzeption aller Vergütungsinstrumente (STIP, LTIP und Gewinnbeteiligung) sowie allen weiteren C&B Fragestellungen * Sicherstellung von wettbewerbsfähigen Vergütungspaketen und Einhaltung von Branchen- und Bertelsmann-Standards durch kontinuierliches Benchmarking * Vorbereitung, Koordination und Administration der Vergütungs-Gremien inkl. Themen wie Kalibrierung quantitativer Bonusstaffeln, Ableitung von Abrechnungswerten und Berechnung von Zielerreichungsquoten und Auszahlungsbeträgen * Internes & externes Reporting wie z.B. CSRD, Entgelttransparenzrichtlinie * Koordination konzernübergreifender Benefits **Das bringst du mit** * Abgeschlossenes Master-Studium der Betriebswirtschaftlehre, im Personalmanagement oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit sehr guten Noten; alternativ sehr guter Bachelor-Abschluss mit entsprechender Berufserfahrung * Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine hohe Zahlenaffinität und eine strukturierte Arbeitsweise * Selbstständige Arbeitsweise mit einem hohen Maß an Gewissenhaftigkeit und Diskretion im Umgang mit sensiblen Informationen * Selbstständige und proaktive Einarbeitung in neue, komplexe Themen und höchste Sorgfalt unter hoher Belastung * Sicheres Auftreten und verhandlungssichere Kommunikation auf Deutsch und Englisch * Sehr gute Kenntnisse in den gängigen MS-Office Anwendungen, insbesondere PowerPoint und Excel **Das haben wir zu bieten** * Eine attraktive Vergütung zzgl. Weihnachts- und Urlaubsgeld * 30 Tage Urlaubsanspruch und Sonderurlaub bei privaten Ereignissen sowie arbeitsfreie Zeit zwischen Weihnachten und Neujahr * Flexible Arbeitszeiten mit der Möglichkeit, bis zu 50% mobil zu arbeiten, teilweise auch aus dem Ausland * Ein Umfeld, das Eigeninitiative, Kreativität und unternehmerisches Handeln fordert und fördert * Ein breites Lernangebot und digitale Trainings * Umfassende Gesundheitsangebote inkl. zahlreicher kostenfreier Sportkurse * Unterstützung bei den Themen Pflege und Kinderbetreuung * Weitere Vorteile: Rabatte für Mitarbeitende, Bike-Leasing, Jobticket, Lademöglichkeiten für E-Autos, Fahrradverleih, vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant, Wäscheservice und vieles mehr … **Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.** **Unternehmen:** Bertelsmann SE & Co. KGaA - Corporate Center **Land:** Deutschland **Region:** Nordrhein-Westfalen **Stadt:** Gütersloh **Postleitzahl:** 33335 **Job ID:** 279090 Datum: 20.05.2025 Standort: Gütersloh, NW, DE, 33335 **Stellensegment:** Compensation, Marketing Manager, HR, Analytics, Data Analyst, Human Resources, Marketing, Management, Data