Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme(m/w/x)

# Data Engineer für KI- und Advanced Analytics-Projekte im Bereich Informationssysteme (m/w/d) Lindenberg Job-ID: 77365 Sparte: Aerospace & Verkehrstechnik Gesellschaft: Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH Einsatzbereich: Informationstechnologie / Software Land: DE Einstiegslevel: Berufserfahrene Vertragsart: Vollzeit Eintrittsdatum: ab sofort ## Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben * Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für KI- und Analytics-Anwendungen * Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen * Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozessen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität * Architektur und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, inkl. Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung * Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten * Weiterentwicklung und Skalierung unserer Analytics-Umgebung sowie unserer Cloud-basierten Datenplattform (Azure, Databricks) * Statistische und analytische Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen * Mitgestaltung von Datenarchitektur-Standards sowie aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams * Dokumentation, Automatisierung und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Datenprozessen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code) ## Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen * Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnliche Qualifikation * Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Databricks / Apache Spark und SQL * Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen – idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP) * Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows * Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools (z. B. Databricks, Power BI) * Sehr gute Englischkenntnisse * Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise * Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit ## Freiraum nutzen: Ihre Vorteile * Sicherer Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe * Sozialleistungen eines modernen Unternehmens * Faire, leistungsgerechte Vergütung plus Weihnachts- und Urlaubsgeld * Gute Work-Life-Balance – mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten bis hin zur Möglichkeit, mobil zu arbeiten * Zahlreiche Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung * Modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und Gestaltungsfreiraum * Betriebliches Gesundheitsmanagement