Dein Arbeitsalltag besteht darin, Mandanten bei anspruchsvollen Projekten zu unterstützen. Du entwickelst Algorithmen, erstellst umfassende Finanzanalysen und bereitest wichtige Unternehmenspräsentationen vor.
Anforderungen
- •Abschluss in Wirtschaftswissenschaften oder Ingenieurswesen
- •Fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse
- •Erste Praxis mit Datenanalysemethoden
- •Proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise
- •Deutsch und Englisch sehr gut
Deine Aufgaben
- •Mandanten in Vendor-Assistance-Projekten unterstützen
- •Geeignete Algorithmen und Prozesse entwickeln
- •Finanz- und Unternehmensanalysen erstellen
- •Unternehmenspräsentationen vorbereiten
- •Beurteilungen in Due-Diligence-Berichten zusammenfassen
Deine Vorteile
Spannende Aufgaben im innovativen Umfeld
Gutes Gehalt mit Zusatzleistungen
Work-Life-Balance durch Mobile Working
Exzellente Weiterbildungsmöglichkeiten
Vielfältige Gestaltungsräume und Inklusion
Original Beschreibung
# Consultant M&A Analytics - Transaction Services (m/w/d)
Du willst im Bereich **Strategy, Risk & Transactions****–****Advisory****–****Mergers & Acquisitions** Kunden entlang des gesamten M&A-Deal-Zyklus begleiten – von Strategie und Due Diligence über Finanzierungs- und Technologiefragen bis hin zur erfolgreichen Umsetzung und Integration von Transaktionen? Unser Team unterstützt Mandanten beim Kauf, Verkauf oder Zusammenschluss von Unternehmen - strategisch, finanziell und rechtlich.
Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als **Consultant M&A Analytics - Transaction Services (m/w/d)**.
Standorte: **Düsseldorf****, Frankfurt (Main)****und München**.
## Dein Impact:
Als Consultant M&A Analytics (m/w/d) begleitest du unsere Mandanten bei der Vorbereitung und Durchführung anspruchsvoller Transaktionsprozesse – und trägst so zu nachhaltigen Entscheidungen sowie zu erfolgreichen Kaufvertrags- und Kaufpreisverhandlungen bei.
* **Hands-on-Einstieg:**Du unterstützt unsere Mandanten im Zuge von Vendor-Assistance- und Financial-Due-Diligence-Projekten (Private Equity & Corporate).
* **Algorithmus:**Gekonnt entwickelst du geeignete Algorithmen und Prozesse, um entscheidungsrelevante Daten zielgerichtet aufbereiten und verknüpfen zu können.
* **Analyse:**Zudem erstellst du Finanz- und Unternehmensanalysen und bereitest Unternehmenspräsentationen vor.
* **Berichterstattung:**Deine Beurteilungen fasst du in interaktiven Due-Diligence-Berichten und Financial Fact Books zusammen.
## Dein Skillset:
* **Abschluss**in Wirtschaftswissenschaften, im Ingenieurswesen oder vergleichbarer Studiengang mit überdurchschnittlichem Erfolg
* **Fundierte betriebswirtschaftliche Kenntnisse**, idealerweise im Finanz- und Rechnungswesen
* **Erste Praxis**mit Datenanalysemethoden und -anwendungen, vor allem SQL und Tableau, Erfahrung mit R bzw. Python sowie idealerweise mit Alteryx, PowerBI oder Qliksense
* **Proaktive, verantwortungsbewusste Arbeitsweise**sowie ausgeprägte Eigeninitiative
* **Deutsch und Englisch**sehr gut in Wort und Schrift
## Deine Chance:
* **Spannende Aufgaben**in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
* **Gute Rahmenbedingungen**mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
* **Work-Life-Balance**durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
* **Exzellente Weiterbildung**an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
* **Vielfältige Gestaltungsräume**und **aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur**– u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
## Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
**Gleiche Chancen für alle:** Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.