Universitätsklinikum Augsburg
Medizinischer Dokumentar / Data Scientist(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
Augsburg
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Your personal AI career agent
UNUniversitätsklinikum Augsburg
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Bereich Data Science(m/w/x)
Augsburg
Full-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Datenextraktion und -integration aus klinischen Quellsystemen für Forschungsprojekte. Erste Erfahrungen in Datenextraktion und -auswertung aus klinischen Quellsystemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, eigenverantwortliche Strukturierung der Tätigkeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL-Abfragen
- Erste Erfahrungen in Datenextraktion und -auswertung aus klinischen/gesundheitsrelevanten Quellsystemen
- Kenntnisse im Report Generator des ORBIS-Krankenhausinformationssystems oder vergleichbaren Auswertungstools (wünschenswert)
- Erfahrung in Datenanalyse und -aufbereitung mit Analysewerkzeugen wie R oder Python (idealerweise)
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten
- Vertrautheit mit Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten
- Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in interdisziplinären Teams
- Erfahrungen im agilen Projektmanagement (idealerweise)
- Flexibilität und Effizienz in dynamischen Projektumfeldern
Tasks
- Daten aus klinischen Quellsystemen extrahieren
- Daten nahtlos in Forschungsdatenbanken integrieren
- Datenqualität, Integrität und Konsistenz sicherstellen
- An zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld mitwirken
- An Datenanalysen mitwirken
- KI-Modelle entwickeln und anwenden
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Datenintegrations- und Analyseprozesse gestalten
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- SQL
- R
- Python
- ORBIS
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliche Strukturierung der Tätigkeit
- Tätigkeit mit Sinn
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Competitive Pay
- Jahressonderzahlung
Informal Culture
- Kollegiales Umfeld
Diverse Work
- Intensiver fachlicher Austausch
Other Benefits
- Raum für eigenständiges Arbeiten
Career Advancement
- Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI
Learning & Development
- Förderung der wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
Family Support
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Healthcare & Fitness
- Attraktive Angebote im betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Yoga-Kurse
- Fitnessangebote
Corporate Discounts
- Mitarbeitervergünstigungen
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AI/ML
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Nejo AI Summary
Datenextraktion und -integration aus klinischen Quellsystemen für Forschungsprojekte. Erste Erfahrungen in Datenextraktion und -auswertung aus klinischen Quellsystemen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten, eigenverantwortliche Strukturierung der Tätigkeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Gesundheitsinformatik oder vergleichbar)
- Fundierte Kenntnisse relationaler Datenbanken und SQL-Abfragen
- Erste Erfahrungen in Datenextraktion und -auswertung aus klinischen/gesundheitsrelevanten Quellsystemen
- Kenntnisse im Report Generator des ORBIS-Krankenhausinformationssystems oder vergleichbaren Auswertungstools (wünschenswert)
- Erfahrung in Datenanalyse und -aufbereitung mit Analysewerkzeugen wie R oder Python (idealerweise)
- Erste Erfahrungen im Umgang mit Forschungsdaten
- Vertrautheit mit Pseudonymisierung und Anonymisierung von Patientendaten
- Teamfähigkeit und sichere Kommunikation in interdisziplinären Teams
- Erfahrungen im agilen Projektmanagement (idealerweise)
- Flexibilität und Effizienz in dynamischen Projektumfeldern
Tasks
- Daten aus klinischen Quellsystemen extrahieren
- Daten nahtlos in Forschungsdatenbanken integrieren
- Datenqualität, Integrität und Konsistenz sicherstellen
- An zukunftsweisenden Forschungsprojekten im klinischen Umfeld mitwirken
- An Datenanalysen mitwirken
- KI-Modelle entwickeln und anwenden
- Optimierungspotenziale identifizieren
- Datenintegrations- und Analyseprozesse gestalten
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- approx. 1 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
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Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Purpose-Driven Work
- Eigenverantwortliche Strukturierung der Tätigkeit
- Tätigkeit mit Sinn
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Competitive Pay
- Jahressonderzahlung
Informal Culture
- Kollegiales Umfeld
Diverse Work
- Intensiver fachlicher Austausch
Other Benefits
- Raum für eigenständiges Arbeiten
Career Advancement
- Möglichkeit zur Promotion im Bereich Data Science/KI
Learning & Development
- Förderung der wissenschaftlichen und persönlichen Weiterentwicklung
- Individuelle Entwicklungs- und Fortbildungsmöglichkeiten
Family Support
- Beratungs- und Informationsangebot im Familienbüro
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Healthcare & Fitness
- Attraktive Angebote im betrieblichen Gesundheitsmanagement
- Yoga-Kurse
- Fitnessangebote
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About the Company
Universitätsklinikum Augsburg
Industry
Healthcare
Description
The company is a large-scale care provider with 1699 patient beds in 22 clinics and approximately 2800 employees.
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