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Fraunhofer-Gesellschaft
7d ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in(m/w/x)

Münster
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle gestaltest du die Batteriezellproduktion von morgen, indem du KI-Modelle entwickelst und komplexe Datenpipelines nutzt, um die gesamte Wertschöpfungskette wissenschaftlich zu optimieren.

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Requirements

  • •Studium Ingenieurwissenschaften, Informatik, MINT oder vergleichbar
  • •Erste praktische Erfahrung in Data Science
  • •Erfahrung mit Datenbanken und Datenbankmanagementsystemen
  • •Interesse an digitaler Produktions- und IT-Infrastruktur
  • •Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise
  • •Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit
  • •Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Education

Master's degree

Tasks

  • •Datenbasierte Verbesserungen der Batteriezellproduktion wissenschaftlich untersuchen
  • •Datenbasierte Anwendungsfälle entlang der Batteriewertschöpfungskette identifizieren und konzipieren
  • •Heterogene Produktions- und Prozessdaten für analytische Anwendungen aufbereiten
  • •Data-Preprocessing-Pipelines für ML-basierte Anwendungen entwickeln
  • •Machine-Learning- und KI-Modelle zur Produktionsoptimierung implementieren und deployen
  • •Interdisziplinär mit Fachbereichen an tragfähigen Lösungen zusammenarbeiten
  • •Nationale und internationale Industrie- und Forschungsprojekte akquirieren
  • •Forschungsprojekte rund um die Batteriezellfertigung koordinieren und bearbeiten

Tools & Technologies

PythonRTensorFlowPyTorchscikit-learnSQLNoSQLOLAPOLTPMESLIMSIIoT-Plattformen

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Additional Allowances

  • •Finanzielle Zusatzleistungen

Corporate Discounts

  • •Rabatte

More Vacation Days

  • •30 Urlaubs- plus freie Brückentage
  • •Rosenmontag als Feiertag
  • •Heiligabend als Feiertag
  • •Silvester als Feiertag

Purpose-Driven Work

  • •Projekt mit Leuchtturmcharakter

Informal Culture

  • •Herausragendes Arbeitsklima
  • •Kollegiales und wertschätzendes Arbeitsumfeld
  • •Flache Hierarchien

Team Events

  • •Weihnachtsfeste
  • •Sommerfeste
  • •Teamtreffen

Career Advancement

  • •Möglichkeit zur Promotion

Learning & Development

  • •Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexible Working

  • •Möglichkeit von Homeoffice
  • •Flexible Arbeitszeiten
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