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FRFraunhofer-Gesellschaft

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich Optimierung(m/w/x)

Kaiserslautern
Full-timeOn-site
AI/ML

Entwicklung von Algorithmen zur Steigerung von Resilienz und Effizienz realer Prozesse für Fraunhofer-Gesellschaft. Hochschulabschluss in Mathematik, Physik oder Informatik erforderlich. Agile Projektgruppen mit abwechslungsreicher Projektarbeit.

Requirements

  • Hochschulabschluss in Mathematik, Physik oder Informatik
  • Grundkenntnisse in Python, C/C++, Rust oder C#
  • Kommunikationsstärke für Dokumentation und Präsentation in Deutsch und Englisch
  • Offenheit, Neugier, schnelle Auffassungsgabe, eigenständige Arbeitsweise und analytische Fähigkeiten
  • Freude an Mathematik und Praxisbezug
  • Interesse an maschinellem Lernen und KI
  • Wunsch, zur Energieeffizienz beizutragen
  • Interesse an Modellierung, Simulation und Optimierung von Prozessen

Tasks

  • An Modellierungs- und Optimierungsproblemen zur Steigerung von Resilienz, Effizienz und Qualität realer Prozesse mitarbeiten
  • Algorithmen entwerfen, implementieren und benchmarken
  • Interaktive Mensch-Maschine-Schnittstellen entwickeln
  • Erkenntnisse und Ergebnisse wissenschaftlich aufarbeiten
  • Innovative Lösungen für Industrie- und Forschungspartner entwickeln
  • Moderne IT-Konzepte zur Optimierung und Entscheidungsunterstützung einsetzen
  • In wissenschaftlichen Journalen publizieren
  • Projekte akquirieren

Education

  • Master's degree

Languages

  • GermanNative
  • EnglishBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • C/C++
  • Rust
  • C#
  • maschinelles Lernen
  • KI

Benefits

Startup Environment

  • Agile Projektgruppen

Other Benefits

  • Innovative Lösungen
  • Kreative Arbeit
  • Förderung von Bewerber*innen mit Behinderung

Diverse Work

  • Abwechslungsreiche Projektarbeit
  • Mitarbeit an Softwarekomponenten
  • Vielfalt der Kompetenzen

Social Impact

  • Beiträge für Industrie und Gesellschaft

Purpose-Driven Work

  • Moderne Forschungsfragen
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