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Fraunhofer-Gesellschaft
22d ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Bereich datengetriebene Methoden in der Zerspanungstechnik(m/w/x)

Dresden
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle arbeitest du an innovativen, datengetriebenen Modellen in der Zerspanungstechnik. Du führst Forschungsprojekte durch, entwickelst Machine Learning-Modelle und präsentierst die Ergebnisse auf Fachkonferenzen und Messen.

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Requirements

  • •Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Universitätsdiplom) der Fachrichtungen Maschinenbau, Werkstofftechnik, Mechatronik, Angewandte Mathematik oder verwandte Studienrichtung
  • •Tiefe Kenntnisse in Zerspanungstechnik und künstlicher Intelligenz
  • •Erfahrung in der Softwareentwicklung von Vorteil
  • •Idealerweise erste Erfahrungen im wissenschaftlichen Projektgeschäft
  • •Offene und neugierige Persönlichkeit mit rascher Auffassungsgabe und eigenständiger Arbeitsweise sowie analytische Fähigkeiten
  • •Kommunikationsstärke sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit und kreativen Lösungen
  • •Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • •Bereitschaft zu eintägigen und gelegentlich mehrtägigen Dienstreisen

Education

Master's degree

Tasks

  • •Forschungs- und Entwicklungsarbeit im Bereich Modellbildung und Simulation durchführen
  • •Experimentelle Prozessanalyse und -auslegung konzipieren und umsetzen
  • •Versuchsaufbauten und Werkzeuge konzipieren sowie geeignete Messtechnik auswählen und implementieren
  • •Versuchsreihen planen, durchführen, auswerten und interpretieren
  • •Forschungs- und Entwicklungsprojekte akquirieren, leiten und bearbeiten
  • •Machine Learning Modelle für die Prozessmodellierung im Bereich Zerspanungstechnik erstellen
  • •Forschungsergebnisse in Zwischen- und Abschlussberichten dokumentieren
  • •Forschungsergebnisse auf Messen, bei Projekttreffen und Fachkonferenzen präsentieren
  • •Das Forschungsfeld engagiert weiterentwickeln
  • •Projektinhalte in wissenschaftlichen Veröffentlichungen, Blogbeiträgen, Präsentationen und Videos aufbereiten
  • •Ideen für Folgeprojektanträge und Kundenpräsentationen entwickeln
  • •Kontakt zu Kund:innen und Partner:innen pflegen und deren Bedarfe abfragen
  • •Forschungsprojekte nach Qualitätsmanagement-Standards leiten und dokumentieren

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Bonuses & Incentives

  • •Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Diverse Work

  • •Abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit
  • •Praxisnähe durch interessante Projektarbeit

Mentorship & Coaching

  • •Möglichkeit zum Austausch mit Fachkolleginnen

Purpose-Driven Work

  • •Freiraum und Verantwortung

Career Advancement

  • •Möglichkeit zur Promotion

Startup Environment

  • •Möglichkeit zur Ausgründung

Modern Equipment

  • •Modernste technische Ausstattung

Informal Culture

  • •Internationale Arbeitsumfeld

Learning & Development

  • •Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
  • •Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen

Flexible Working

  • •Unterstützung der Work-Life-Balance
  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Teilzeitmodelle
  • •Mobiles Arbeiten

Family Support

  • •Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf

Retirement Plans

  • •Betriebliche Altersvorsorge

Corporate Discounts

  • •Fringe Benefits in Form von Rabatten
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