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Fraunhofer-Gesellschaft
2d ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für Data Mining und Künstliche Intelligenz im Maschinenbau(m/w/x)

Chemnitz
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Rolle gestaltest du die Zukunft der Produktion, indem du KI-Anwendungen entwickelst und Forschungsprojekte leitest. Du verbindest Machine Learning mit kognitiver Robotik und sicherst den Projekterfolg.

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Requirements

  • Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Mathematik, Maschinenbau oder vergleichbar
  • Kenntnisse in Data Science, KI oder KI-Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch oder mlpack
  • Idealerweise Erfahrung in der Software-Entwicklung, z.B. in Python
  • Bestenfalls erstes Know-how im wissenschaftlichen Projektgeschäft
  • Offenheit, Neugierde, rasche Auffassungsgabe und eigenständige Arbeitsweise
  • Analytische Fähigkeiten
  • Eloquenz und Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
  • Kreative Lösungsfindung
  • Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch in Wort und Schrift
  • Bereitschaft zu ein- und mehrtägigen Dienstreisen

Education

Master's degree

Tasks

  • Forschungsarbeiten zur KI in der Produktion mit Fokus auf Qualitätssicherung durchführen
  • Software-Komponenten für Machine-Learning-Pipelines entwickeln
  • Prozesse mittels genetischer Algorithmen und Reinforcement Learning optimieren
  • Öffentlich geförderte Forschungs- und Entwicklungsprojekte akquirieren und leiten
  • Projektinhalte in wissenschaftlichen Veröffentlichungen und Präsentationen aufbereiten
  • Ideen für Folgeprojektanträge und Kundenpräsentationen entwickeln
  • Kontakt zu Kund:innen sowie Partnern pflegen und Bedarfe abfragen

Tools & Technologies

TensorFlowPyTorchmlpackPython

Languages

GermanBusiness Fluent

EnglishBusiness Fluent

Benefits

Bonuses & Incentives

  • Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile

Diverse Work

  • Abwechslungsreiche, verantwortungs- und anspruchsvolle Tätigkeit
  • Einblicke in spannende Forschungsprojekte

Purpose-Driven Work

  • Freiraum zur Umsetzung eigener Ideen

Career Advancement

  • Möglichkeit zur Promotion

Learning & Development

  • Vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen

Mentorship & Coaching

  • Individuell zugeschnittene Personalentwicklung

Flexible Working

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Teilzeitmodelle

Family Support

  • Mit-Kind-Büro

Childcare

  • Kita-Plätze
  • Unterstützung bei Notfallbetreuung
  • Unterstützung bei Ferienbetreuung
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