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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in als Softwareentwickler:in(m/w/x)
Entwicklung von ETL-Strecken für medizinische Forschungsdateninfrastruktur. Abgeschlossenes Studium in (Medizin-)Informatik erforderlich. Erfahrung mit Spring, Docker, Java, Python, SQL wünschenswert.
Requirements
- Bachelor- oder Master-Abschluss in (Medizin-)Informatik oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Verhandlungssicher / C1)
- Programmiererfahrung mit Spring, Docker, Java, Python, SQL erwünscht
- Erfahrung mit FHIR oder OMOP wünschenswert
Tasks
- ETL-Strecken für Datenextraktion, -transformation und -bereitstellung entwickeln und implementieren
- Reibungslosen Betrieb der Systeme sicherstellen
- Fehler analysieren und beheben
- Sicherheitsmaßnahmen zur Datenintegrität und -vertraulichkeit implementieren
- Deployments, Software-Upgrades und Patches für meDIC Systeme planen
- Deployments, Software-Upgrades und Patches für meDIC Systeme durchführen
- Technische Dokumentation inklusive Prozessbeschreibungen und Arbeitsanweisungen erstellen
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Spring
- Docker
- Java
- Python
- SQL
- FHIR
- OMOP
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- Medizinische Fakultät und UniversitätsklinikumFull-timeOn-siteJuniorTübingen
- Core Facility Genomics
Bioinformatician(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedTübingen - The Quantitative Biology Center (QBiC) and the Hertie Institute for AI in Brain Health (Hertie AI) at the University of Tübingen
Scientific Data Steward(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedTübingen - Philips
Junior SW Development Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorBöblingen - Medizinische Fakultät
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in Ehtik Kommission(m/w/x)
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About the Company
Medizinische Fakultät und Universitätsklinikum
Industry
IT
Description
Das Department für IT und Angewandte Medizininformatik bündelt Forschung und Dienstleistungen in der digitalen Medizin und digitalisiert die Forschungsdateninfrastruktur zur Verbesserung der Patientenbehandlung durch Datengewinnung und IT-Lösungen.
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