Fraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Machine Learning for Sensor-Systems(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteExperienced
München
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
FR
Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme(m/w/x)
München
Full-time, Part-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
Description
In dieser Rolle entwickelst du intelligente Sensorlösungen, indem du komplexe Datenpipelines aufbaust und ML-Modelle für Edge-Systeme optimierst. Du gestaltest die Forschung von morgen aktiv mit.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Kenntnisse in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld
- •Freude an der Einarbeitung in neue Themen
- •Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Datenanalyse
- •Gute Kenntnisse in Sensorik, Sensortechnik oder Sensorapplikationen
- •Erfahrung mit Sensordaten, Sensornetzwerken sowie deren Erfassung und Verarbeitung
- •Idealerweise erste Erfahrung mit DevOps- oder MLOps-Ansätzen
- •Kenntnisse in Techniken zur Reduzierung von ML-Modellgröße und -komplexität
- •Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
- •Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Education
Master's degree
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •ML- und Deep-Learning-Modelle zur Sensordatenauswertung entwickeln
- •Zeit- und frequenzbasierte Sensordaten vorverarbeiten und analysieren
- •Datenpipelines zur Erfassung und Speicherung aufbauen und betreuen
- •Python-basierte ML-Anwendungen trainieren, evaluieren und deployen
- •GPU-Server und moderne IT-Infrastruktur für Training nutzen
- •Klassische ML-Methoden und neuronale Netze anwenden
- •ML-Modelle für die Inferenz auf Edge-Systemen vorbereiten
- •An MLOps- und DevOps-Prozessen aktiv mitwirken
- •In nationalen und internationalen Forschungsprojekten mitarbeiten
- •Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlichen
- •Strukturierte technische Dokumentationen der Entwicklungen erstellen
Tools & Technologies
PythonTensorFlowPyTorchDevOpsMLOps
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Career Advancement
- •Möglichkeit zur Promotion
Informal Culture
- •Interdisziplinäres und engagiertes Forschungsteam
- •Flache Hierarchien
Modern Equipment
- •Zugang zu modernen Rechenressourcen
Other Benefits
- •Zugang zu Forschungsinfrastruktur
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- •Persönliche Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job
Bonuses & Incentives
- •Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Purpose-Driven Work
- •Selbständiges Arbeiten
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
wissenschaftliche Position(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractOn-siteExperiencedGarching bei München, Berlin, Weiden in der Oberpfalz - CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorfrom 76,000 / yearAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedMünchen
FR
Fraunhofer-GesellschaftWissenschaftliche Mitarbeit im Bereich Machine Learning für Sensor-Systeme(m/w/x)
München
Full-time, Part-timeTemporary contractOn-siteExperienced
AI/ML
Data Science
New Job?Nejo!
The AI Job Search Engine
Description
In dieser Rolle entwickelst du intelligente Sensorlösungen, indem du komplexe Datenpipelines aufbaust und ML-Modelle für Edge-Systeme optimierst. Du gestaltest die Forschung von morgen aktiv mit.
Let AI find the perfect jobs for you!
Upload your CV and Nejo AI will find matching job offers for you.
Requirements
- •Kenntnisse in Forschung & Entwicklung im universitären Umfeld
- •Freude an der Einarbeitung in neue Themen
- •Wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- •Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- •Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Datenanalyse
- •Gute Kenntnisse in Sensorik, Sensortechnik oder Sensorapplikationen
- •Erfahrung mit Sensordaten, Sensornetzwerken sowie deren Erfassung und Verarbeitung
- •Idealerweise erste Erfahrung mit DevOps- oder MLOps-Ansätzen
- •Kenntnisse in Techniken zur Reduzierung von ML-Modellgröße und -komplexität
- •Ausgeprägtes analytisches und lösungsorientiertes Denken
- •Selbstständige, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- •Sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Education
Master's degree
Work Experience
approx. 1 - 4 years
Tasks
- •ML- und Deep-Learning-Modelle zur Sensordatenauswertung entwickeln
- •Zeit- und frequenzbasierte Sensordaten vorverarbeiten und analysieren
- •Datenpipelines zur Erfassung und Speicherung aufbauen und betreuen
- •Python-basierte ML-Anwendungen trainieren, evaluieren und deployen
- •GPU-Server und moderne IT-Infrastruktur für Training nutzen
- •Klassische ML-Methoden und neuronale Netze anwenden
- •ML-Modelle für die Inferenz auf Edge-Systemen vorbereiten
- •An MLOps- und DevOps-Prozessen aktiv mitwirken
- •In nationalen und internationalen Forschungsprojekten mitarbeiten
- •Ergebnisse in Fachzeitschriften und auf Konferenzen veröffentlichen
- •Strukturierte technische Dokumentationen der Entwicklungen erstellen
Tools & Technologies
PythonTensorFlowPyTorchDevOpsMLOps
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Career Advancement
- •Möglichkeit zur Promotion
Informal Culture
- •Interdisziplinäres und engagiertes Forschungsteam
- •Flache Hierarchien
Modern Equipment
- •Zugang zu modernen Rechenressourcen
Other Benefits
- •Zugang zu Forschungsinfrastruktur
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Learning & Development
- •Persönliche Weiterentwicklung
- •Entwicklungsmöglichkeiten on-the-job
Bonuses & Incentives
- •Leistungsabhängige variable Vergütungsbestandteile
- •Erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Purpose-Driven Work
- •Selbständiges Arbeiten
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Not a perfect match?
- Fraunhofer-Gesellschaft
Scientist: Machine Learning for Sensor-Systems(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteExperiencedMünchen - Fraunhofer-Gesellschaft
wissenschaftliche Position(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractOn-siteExperiencedGarching bei München, Berlin, Weiden in der Oberpfalz - CARIAD SE
PhD Student - Virtual Simulation Models for LiDAR and Radar Sensors(m/w/x)
Full-timeTemporary contractOn-siteNot specifiedBerlin, Wolfsburg, Ingolstadt, Mönsheim, München - XITASO GmbH
Senior AI Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeOn-siteSeniorfrom 76,000 / yearAugsburg, Krumbach (Schwaben), Berlin, Erlangen, Leipzig, Münster, München, Karlsruhe - Huawei Research Center Germany & Austria
PhD Student in Machine Learning for Wireless Communications(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedMünchen