Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute HHI
Research Scientist in AI-driven Simulations & Generative Design(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeNot specified
Berlin
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftler:in KI Simulationen & generative Designs(m/w/x)
Berlin
Full-time, Part-timeTemporary contractWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Generierung und Simulation komplexer technischer Systeme mit KI-Modellen. Masterabschluss in MINT-Fächern mit Python- und PyTorch/JAX-Kenntnissen erforderlich. 30 Urlaubstage und Altersvorsorge.
Requirements
- Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder verwandtem Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
- Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Anwendungsfelder
- Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) von Vorteil
- Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
- Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
- Kenntnisse im Bereich AI for Design (idealerweise)
- Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
- Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
- Praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR) (idealerweise)
- Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team
- Detaillierte Notenübersicht (Transcript of Records) beifügen
- Anschreiben beifügen
Tasks
- Innovative Ansätze entwickeln, um komplexe technische Systeme zu generieren und zu simulieren
- Forschungsergebnisse eigenständig durchführen und publizieren
- Neue Modell- und Lernarchitekturen entwickeln und implementieren
- Bachelor- und Masterstudierende mitbetreuen
- Auf internationalen Konferenzen und Workshops präsentieren
Education
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyTorch
- JAX
- Git
- Diffusionsmodelle
- Flow Matching
- PINNs
- Neural Operators
- SINDy
- PySR
Benefits
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
Retirement Plans
- Altersvorsorge (VBL)
- Vermögenswirksame Leistungen (VWL)
Bonuses & Incentives
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Informal Culture
- Hoch motiviertes internationales Team
- Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre
Modern Equipment
- Ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
Other Benefits
- Zusammenarbeit mit internationalen Experten
Additional Allowances
- Teilnahme an internationalen Konferenzen
Modern Office
- Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten im Homeoffice
Career Advancement
- Unterstützung bei Wunsch zur Promotion
Learning & Development
- Umfangreiche Fortbildungsangebote
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
- Sportangebote
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Public Transport Subsidies
- Vergünstigtes BVG-Ticket
Family Support
- Angebote für Familien
Childcare
- Eltern-Kind-Büro
- Notfallbetreuung
Team Events
- Freizeitangebote
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Fraunhofer-Gesellschaft and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedBerlin - Alexander Thamm GmbH
Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - Exxeta
Senior Data Scientist - Physical AI & Computer Vision(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specifiedBerlin
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Requirements
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- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
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- Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen
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- Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
- Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
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Benefits
More Vacation Days
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