Werkstudierende im Bereich NLP(m/w/x)

Requirements

• Fundierte Kenntnisse in Machine/Deep Learning
• Vertrautheit mit verschiedenen Architekturen von Neuronalen Netzen (u.a. Transformer, MLP, 1D-CNNs)
• Vertrautheit mit grundlegenden Begriffen und Konzepten wie Klassifikation, Hyperparameter-Optimierung, Fine-Tuning, Evaluierung von Modellen
• Fundierte Kenntnisse in Python
• Fähigkeit, Methoden und Verfahren aus wissenschaftlichen Veröffentlichungen eigenständig umzusetzen
• Wissen und Erfahrung im Bereich Cybersicherheit
• Bereitschaft, sich neuen Herausforderungen zu stellen
• Ausgeprägtes analytisches Denken

Tasks

• Natural Language Processing (NLP) Ansätze implementieren
• Merkmalsextraktion durchführen (LLM-gestützt, embedding-basiert, klassisches Feature Engineering)
• Stilbrucherkennungsalgorithmen entwickeln
• KI-generierte Textinhalte erkennen und zuordnen, welches LLM den Text generiert hat
• Bestehende Autorschaftsanalyse-Verfahren optimieren
• Verschiedene Machine-Learning-Verfahren anwenden
• One/Binary-Class-Classification durchführen (LLM-basiert, Deep-Learning-Ansätze, klassische Ansätze)
• Ensemble-Verfahren implementieren (Stacking, Voting, Weighting, Calibration)
• ML-Modelle evaluieren anhand standardisierter Metriken (ROC, AUC, Konfusionsmatrizen)
• UIs und WebApps entwickeln (fastHTML, Streamlit, Gradio, Angular, Svelte)
• In öffentlich geförderten und industriepartnerbeauftragten Projekten mitarbeiten

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