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SU
SupplyOn AG
14d ago

Werkstudent Visibility & Supply Chain Analytics / Data Engineering, Data Modeling, Analytics(m/w/x)

München
Part-timeWorking StudentWith Home Office
AI/ML
Data Science

Description

In dieser Werkstudentenstelle im Bereich Supply Chain Analytics arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung datengetriebener Lösungen. Dein Alltag umfasst die Datenverarbeitung, das Reporting und die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, um innovative, AI-gestützte Ansätze zu implementieren.

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Requirements

  • •Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Supply Chain Management oder vergleichbar
  • •Sehr gutes Verständnis von SQL, PL/SQL und Daten-Normalisierung
  • •Gute Kenntnisse in Python und im Skripting
  • •Erste praktische Erfahrung mit Power BI (Datenmodelle, Visualisierungen, Dashboard-Design)
  • •Grundkenntnisse in Datenmodellierung, analytischen Datenstrukturen und UML
  • •Interesse an der Entwicklung von ETL-/ELT-Pipelines; idealerweise erste Berührungspunkte mit Microsoft Azure Data Factory
  • •Aufgeschlossene und positive Haltung gegenüber dem Einsatz von AI-Tools zur Unterstützung von Data Engineering, Analytics und BI
  • •Bereitschaft, AI-basierte Werkzeuge verantwortungsvoll einzusetzen, um Qualität, Effizienz und Dokumentation zu verbessern
  • •Strukturierte, selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
  • •Sehr gute Englischkenntnisse oder Deutschkenntnisse mindestens auf A2-/B1-Niveau

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • •SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung entwickeln, optimieren und warten
  • •Datenpipelines mit Microsoft Azure Data Factory aufbauen und weiterentwickeln
  • •Strukturierte Datenmodelle modellieren und UML-Dokumentation erstellen
  • •Datentransformationen zur Berechnung und Aufbereitung von KPIs durchführen
  • •Power BI Reports erstellen und pflegen sowie Dashboard-Performance optimieren
  • •Analytische Use Cases auf Basis Scrum-basierter User Stories umsetzen unterstützen
  • •Mit Produktmanagement, Entwicklung und Analytics-Teams zusammenarbeiten, um fachliche Anforderungen in technische Datenlösungen zu übersetzen
  • •Neue AI-Tools im Analytics- und BI-Umfeld evaluieren und verantwortungsvoll einsetzen

Tools & Technologies

SQLPL/SQLPythonPower BIMicrosoft Azure Data Factory

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Flexible Working

  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Möglichkeit remote zu arbeiten

Purpose-Driven Work

  • •Eigenständiges Arbeiten

Learning & Development

  • •Fachliches und persönliches Wachstum

Informal Culture

  • •Offene Teamkultur
  • •Kultur der Akzeptanz und Offenheit

Career Advancement

  • •Entwicklungsperspektiven
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