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Dresden
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UKUKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
Werkstudent / Praktikant Python-Modellierung Strommärkte & Batteriespeicher(m/w/x)
Dresden
Part-timeInternshipWith Home Office
Green Job
Data Science
Nejo AI Summary
Python-Modellierung von Strommärkten und Batteriespeichern vorantreiben. Fundierte Python-Kenntnisse und erste Optimierungserfahrung erforderlich. Monatlicher Sachbezug von 50 Euro.
Requirements
- Fortgeschrittenes Studium in Regenerative Energiesystemen, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT oder vergleichbar mit Fokus auf quantitative/energiewirtschaftliche Themen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
Tasks
- Entwicklung des Python-Simulationsmodells (MILP) vorantreiben
- Erlöse von Batteriespeichern berechnen und optimieren
- Neue Märkte für das Modell erschließen
- Vermarktungsoptionen im Strommarkt analysieren
- Regulatorische und wirtschaftliche Spielregeln in mathematische Restriktionen übersetzen
- Zugrundeliegende Daten und Tools pflegen und erweitern
- Mit komplexen Zeitreihen arbeiten
- Tools zur optimalen Dimensionierung von Speichern weiterentwickeln
- Tools für hybride Wind/PV+Speicher-Kombinationen weiterentwickeln
- Theorie in Praxis übersetzen
- Zu energiewirtschaftlichen Fragestellungen recherchieren
- Fundierte Empfehlungen für die Modellierung ableiten
- Neue Features für die Modellierung ableiten
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Python
- mathematische Optimierung
- Operations Research
- MILP
- pandas
- numpy
- Pyomo
Benefits
Additional Allowances
- Monatlicher Sachbezug im Wert von 50 Euro
Diverse Work
- Spannendes Aufgabengebiet
Informal Culture
- Teamorientiertes Arbeitsumfeld
Other Benefits
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten in Klausurenphase
- Home-Office nach Absprache
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
Modern Office
- Moderne Büroausstattung
Snacks & Drinks
- Kostenfreie Getränke
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Parking & Commuter Benefits
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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Part-timeWorking StudentWith HomeofficeBerlin, Jena, Villingen-Schwenningen, Triptis, Monheim, Dresden, Hildesheim - SKAD
Werkstudent - Intelligent Automation(m/w/x)
Part-time/Mini JobWorking StudentWith HomeofficeBerlin, Wien, Hamburg, München, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dresden, Bonn, Mannheim - znt-Richter Gruppe
Praktikant / Werkstudent im Bereich Manufacturing IT(m/w/x)
Full-time/Part-timeInternshipWith HomeofficeBurghausen, Dresden
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Python-Modellierung von Strommärkten und Batteriespeichern vorantreiben. Fundierte Python-Kenntnisse und erste Optimierungserfahrung erforderlich. Monatlicher Sachbezug von 50 Euro.
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- Fortgeschrittenes Studium in Regenerative Energiesystemen, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, MINT oder vergleichbar mit Fokus auf quantitative/energiewirtschaftliche Themen
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python
- Erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (pandas, numpy, Pyomo) von Vorteil
- Ausgeprägte analytische Denkweise
- Eigenständiges und strukturiertes Arbeiten
- Freude an kreativen Lösungsansätzen für komplexe Modelle
Tasks
- Entwicklung des Python-Simulationsmodells (MILP) vorantreiben
- Erlöse von Batteriespeichern berechnen und optimieren
- Neue Märkte für das Modell erschließen
- Vermarktungsoptionen im Strommarkt analysieren
- Regulatorische und wirtschaftliche Spielregeln in mathematische Restriktionen übersetzen
- Zugrundeliegende Daten und Tools pflegen und erweitern
- Mit komplexen Zeitreihen arbeiten
- Tools zur optimalen Dimensionierung von Speichern weiterentwickeln
- Tools für hybride Wind/PV+Speicher-Kombinationen weiterentwickeln
- Theorie in Praxis übersetzen
- Zu energiewirtschaftlichen Fragestellungen recherchieren
- Fundierte Empfehlungen für die Modellierung ableiten
- Neue Features für die Modellierung ableiten
Education
- Master's degree
Languages
- German – Native
Tools & Technologies
- Python
- mathematische Optimierung
- Operations Research
- MILP
- pandas
- numpy
- Pyomo
Benefits
Additional Allowances
- Monatlicher Sachbezug im Wert von 50 Euro
Diverse Work
- Spannendes Aufgabengebiet
Informal Culture
- Teamorientiertes Arbeitsumfeld
Other Benefits
- Möglichkeit zur Abschlussarbeit
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten in Klausurenphase
- Home-Office nach Absprache
Mentorship & Coaching
- Umfassende Einarbeitung
Modern Office
- Moderne Büroausstattung
Snacks & Drinks
- Kostenfreie Getränke
Team Events
- Regelmäßige Teamevents
Parking & Commuter Benefits
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
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About the Company
UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG
Industry
EnergyAutomation
Description
Die UKA-Gruppe gehört in Deutschland zu den führenden Projektentwicklern für erneuerbare Energien.
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