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CACarl Mahr GmbH & Co KG

Werkstudent:in im Bereich IT mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz (KI)(m/w/x)

Göttingen
Part-timeWorking StudentOn-site
AI/ML
Data Science
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Mitarbeit an KI-/Data-Science-Use-Cases und Prototypen mit Python-Skripten für Hersteller von Fertigungsmesstechnik. Erste Programmiererfahrung mit gängigen Libraries ist ein Plus. Eigenverantwortung und persönliche Weiterentwicklung.

Requirements

  • Student in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder vergleichbar
  • Interesse an KI, ML, datengetriebenen Anwendungen und praktischem Ausprobieren
  • Erste Programmiererfahrung (z. B. Python); Kenntnisse gängiger Libraries/Tools (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) sind ein Plus
  • Interesse an Microsoft Copilot und GenAI-Tools sowie verantwortungsvoller Umgang
  • Grundverständnis Prozessautomatisierung (z. B. Power Automate) oder schnelle Einarbeitung
  • Erste Berührungspunkte mit Cloud-Themen (z. B. Azure, Storage, Functions, Azure AI Services, Azure DevOps) von Vorteil
  • Sorgfältige Arbeitsweise, Teamgeist und Dokumentationsbereitschaft

Tasks

  • Datenaufbereitung durchführen
  • KI-/Data-Science-Use-Cases auswerten
  • KI-/Data-Science-Use-Cases dokumentieren
  • An Prototypen mitarbeiten
  • An kleinen Software-Komponenten mitarbeiten (Python-Skripte, APIs)
  • Beim Testing unterstützen
  • Datenquellen und Pipelines aufbauen und pflegen (ETL/ELT)
  • Qualitätschecks durchführen
  • Monitoring durchführen
  • KI-Methoden und Tools recherchieren und bewerten
  • An internen IT-/KI-Initiativen mitwirken (Automatisierung, Prozessoptimierung, Knowledge Sharing)

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • German – Business Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • pandas
  • scikit-learn
  • PyTorch/TensorFlow
  • Microsoft Copilot
  • GenAI-Tools
  • Power Automate
  • Azure
  • Storage
  • Functions
  • Azure AI Services
  • Azure DevOps

Benefits

Family Support

  • Attraktive familienfreundliche Arbeitsbedingungen

Purpose-Driven Work

  • Eigenverantwortung

Informal Culture

  • Zusammenarbeit im Team

Learning & Development

  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung
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