Tomorrow GmbH
Werkstudent Data Analytics(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith Homeoffice
from 14.5 / hour
Hamburg
New Job?Nejo!
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1K1KOMMA5°
Werkstudent:in - Data Analytics (Controlling Focus)(m/w/x)
Hamburg, Berlin, München
Part-timeWorking StudentWith Home Office
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Datenpipelines für operative und finanzielle Daten der KI-Plattform im CleanTech-Unicorn aufbauen. Einschreibung an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) mit Datenanalyse-Fokus und SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Private Nutzung des technischen Equipments, 15-20 Wochenstunden.
Requirements
- Eingeschrieben an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit datenanalytischem Schwerpunkt
- Verfügbarkeit 15–20 Stunden pro Woche
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Idealerweise Umgang mit Git
- Erste Erfahrung mit größeren Datensätzen (z.B. Ingestion, Transformation, Modellierung)
- Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau)
- Erste Erfahrung mit KI oder Machine Learning (großes Plus)
- Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen (von Vorteil)
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Proaktive Arbeitsweise
- Freude an dynamischem, schnelllebigem Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (Wort und Schrift)
- Sehr gute Englischkenntnisse (Wort und Schrift)
Tasks
- End-to-End-Datenpipelines aufbauen
- End-to-End-Datenpipelines pflegen
- Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherstellen
- Bei automatisierten Reports unterstützen
- Bei Forecast-Datensätzen unterstützen
- Beim KPI-Tracking unterstützen
- Analysen in Looker entwickeln
- Dashboards in Looker entwickeln
- Reports in Looker entwickeln
- Finanzielle und operative Performance überwachen
- Datenintegrität und -zuverlässigkeit finanzbezogener Datensätze sicherstellen
- Reporting-Prozesse für Budgetierung automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Forecasting automatisieren und optimieren
- Reporting-Prozesse für Abweichungsanalysen automatisieren und optimieren
- KI-gestützte Datenanalyse für Forecasts untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Anomalieerkennung untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Business Insights untersuchen und einsetzen
Education
Currently in higher education
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
SQLPythonGitLookerPower BITableauKIMachine Learning
Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Modern Equipment
- •Private Nutzung technisches Equipment
Purpose-Driven Work
- •Eigenverantwortung und eigene Themen
Informal Culture
- •Flache Hierarchien
Career Advancement
- •Entwicklungspotenzial
Healthcare & Fitness
- •EGYM-Wellpass
Corporate Discounts
- •Rabatte durch Futurebens
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of 1KOMMA5° and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- FTI-Andersch AG
Werkstudent Data & AI(m/w/x)
Part-timeWorking StudentWith HomeofficeDüsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München - 1KOMMA5°
Working Student - Data Analytics(m/w/x)
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Working Student Data Engineering & Analytics - Energy Operations(m/w/x)
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Werkstudent:in Data Excellence(m/w/x)
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Datenpipelines für operative und finanzielle Daten der KI-Plattform im CleanTech-Unicorn aufbauen. Einschreibung an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) mit Datenanalyse-Fokus und SQL/Python-Kenntnisse erforderlich. Private Nutzung des technischen Equipments, 15-20 Wochenstunden.
Requirements
- Eingeschrieben an deutscher Hochschule (mind. 2 Semester) in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar mit datenanalytischem Schwerpunkt
- Verfügbarkeit 15–20 Stunden pro Woche
- Sicherer Umgang mit SQL und Python
- Idealerweise Umgang mit Git
- Erste Erfahrung mit größeren Datensätzen (z.B. Ingestion, Transformation, Modellierung)
- Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Looker, Power BI, Tableau)
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- Verfügbarkeit operativer und finanzieller Daten sicherstellen
- Bei automatisierten Reports unterstützen
- Bei Forecast-Datensätzen unterstützen
- Beim KPI-Tracking unterstützen
- Analysen in Looker entwickeln
- Dashboards in Looker entwickeln
- Reports in Looker entwickeln
- Finanzielle und operative Performance überwachen
- Datenintegrität und -zuverlässigkeit finanzbezogener Datensätze sicherstellen
- Reporting-Prozesse für Budgetierung automatisieren und optimieren
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- KI-gestützte Datenanalyse für Anomalieerkennung untersuchen und einsetzen
- KI-gestützte Datenanalyse für Business Insights untersuchen und einsetzen
Education
Currently in higher education
Languages
German – Business FluentEnglish – Business Fluent
Tools & Technologies
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Benefits
Flexible Working
- •Flexible Arbeitszeiten
Modern Equipment
- •Private Nutzung technisches Equipment
Purpose-Driven Work
- •Eigenverantwortung und eigene Themen
Informal Culture
- •Flache Hierarchien
Career Advancement
- •Entwicklungspotenzial
Healthcare & Fitness
- •EGYM-Wellpass
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- •Rabatte durch Futurebens
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About the Company
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Industry
EnergyAutomation
Description
Das Unternehmen ist ein marktführendes CleanTech Unicorn, das CO2-neutrale Energiesysteme installiert und über die KI-basierte Softwareplattform Heartbeat AI den Zugang zum Strommarkt der Zukunft ermöglicht.
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