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Werkstudent im Bereich Customer Analytics - Data Science(m/w/x)
Analyse von Kundendaten zur Ableitung strategischer Handlungsfelder für die Kundenzufriedenheit bei einem weltweit führenden Versicherer. Erste Programmierkenntnisse in R oder Python erforderlich. Monatlicher Fahrtkostenzuschuss, täglicher Mittagessenszuschuss.
Requirements
- Studium in Mathematik, Physik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbar
- Bachelor ab 2. Semester oder Masterstudium
- Darstellung komplexer Sachverhalte
- Sicherer Umgang mit MS Office (PowerPoint, Excel) und Grundkenntnisse Datenbanken (SQL)
- Erste Programmierkenntnisse (R oder Python)
- Schnelle Auffassungsgabe und präzises Arbeiten unter Zeitdruck
- Hohe Affinität zu Daten und digitalen Tools, Interesse an modernen Datenplattformen
- Erste Erfahrung mit Visualisierungs-/Dashboard-Tools (Power BI o.ä.) und Grundverständnis Datenqualität, Datenschutz, Informationssicherheit
Tasks
- Kundendaten analysieren
- Strategische Handlungsfelder zur Kundenzufriedenheit ableiten
- An Methodenweiterentwicklung mitwirken
- Eng mit CCO-Team-Bereichen zusammenarbeiten
- Ressort bei Projekten und Themen unterstützen
- Reporting- und Analyse-Dashboards in Power BI/Infonea weiterentwickeln
- Dashboards inhaltlich-strukturell optimieren
- Dashboards qualitativ prüfen
- Datenkorrektheit durch Nachberechnung (Python/R) verifizieren
- Einführung und Testen neuer Datenplattformen/Datenstrecken begleiten
- Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Auswertungen sicherstellen
- Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts unterstützen
- Notwendige Tests für Löschkonzept durchführen
- Mit Data-Engineering-Kolleg:innen zusammenarbeiten
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS Office
- PowerPoint
- Excel
- SQL
- R
- Python
- Power BI
Benefits
Additional Allowances
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Free or Subsidized Food
- Täglicher Mittagessenszuschuss
Healthcare & Fitness
- Zahlreiche Sport- und Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Präventionsmaßnahmen
- Arbeiten vor Ort
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
- Mobiles Arbeiten
Learning & Development
- Umfassende Bildungsmöglichkeiten
- Schulungen
- Zugang zu LinkedIn Learning
- Zugang zu Degreed
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- Sicherer Umgang mit MS Office (PowerPoint, Excel) und Grundkenntnisse Datenbanken (SQL)
- Erste Programmierkenntnisse (R oder Python)
- Schnelle Auffassungsgabe und präzises Arbeiten unter Zeitdruck
- Hohe Affinität zu Daten und digitalen Tools, Interesse an modernen Datenplattformen
- Erste Erfahrung mit Visualisierungs-/Dashboard-Tools (Power BI o.ä.) und Grundverständnis Datenqualität, Datenschutz, Informationssicherheit
Tasks
- Kundendaten analysieren
- Strategische Handlungsfelder zur Kundenzufriedenheit ableiten
- An Methodenweiterentwicklung mitwirken
- Eng mit CCO-Team-Bereichen zusammenarbeiten
- Ressort bei Projekten und Themen unterstützen
- Reporting- und Analyse-Dashboards in Power BI/Infonea weiterentwickeln
- Dashboards inhaltlich-strukturell optimieren
- Dashboards qualitativ prüfen
- Datenkorrektheit durch Nachberechnung (Python/R) verifizieren
- Einführung und Testen neuer Datenplattformen/Datenstrecken begleiten
- Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Auswertungen sicherstellen
- Implementierung und operative Umsetzung eines Löschkonzepts unterstützen
- Notwendige Tests für Löschkonzept durchführen
- Mit Data-Engineering-Kolleg:innen zusammenarbeiten
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
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- PowerPoint
- Excel
- SQL
- R
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Benefits
Additional Allowances
- Monatlicher Fahrtkostenzuschuss
Free or Subsidized Food
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Other Benefits
- Präventionsmaßnahmen
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Flexible Working
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Learning & Development
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About the Company
Allianz SE
Industry
Insurance
Description
The company is a global leader in financial services with a commitment to integrity, transparency, and regulatory excellence.
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