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KRKrones

Werkstudent Digitale Instandhaltung mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz(m/w/x)

Nittenau
Part-timeWorking StudentOn-site
AI/ML
Data Science

Analyse von Instandhaltungsprozessen und Erstellung von Datenmodellen für Ersatzteile, Störungen und Reparaturen. Erste Kenntnisse in KI-Methoden und Python erforderlich. Fokus auf Automatisierungstechnik in der Getränke- und Lebensmittelproduktion.

Requirements

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) in Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik/Technische Informatik, Maschinenbau (Produktion/Digitalisierung), Elektrotechnik (Automatisierungstechnik), Data Science/Angewandte KI oder Mechatronik
  • Erste Kenntnisse in Maschinellem Lernen, KI-Methoden und statistischer Datenanalyse
  • Grundverständnis in Prozessanalyse und Lean-Methoden im technischen Umfeld
  • Technisches Verständnis für Automatisierungstechnik sowie typische Maschinen und Anlagen in der Produktion
  • Erste Erfahrungen mit Python oder vergleichbaren Datenanalysetools
  • Kenntnisse in Datenbanken sowie erste Berührungspunkte mit Instandhaltungssoftware oder ERP-Systemen
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe technische Affinität und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Anlagenstrukturen
  • Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen Produktion, Instandhaltung, IT und Datenanalyse
  • Hohe Motivation, ein reales Industrieproblem mit modernen datengetriebenen Methoden zu lösen

Tasks

  • Bestehende Instandhaltungsprozesse analysieren
  • Relevante technische und organisatorische Kennzahlen systematisch erheben
  • Datenmodelle für Ersatzteilverbräuche erstellen
  • Datenmodelle für Störungsbilder erstellen
  • Datenmodelle für Reparaturhistorien erstellen
  • Konzept für KI-gestütztes Vorhersageverfahren entwickeln
  • Konzept für KI-gestütztes Optimierungsverfahren entwickeln
  • Konzept für strukturierten Datenaufbau im Ersatzteillager erarbeiten
  • Algorithmen zum Aufbau von Fehlerwahrscheinlichkeiten unterstützen
  • Algorithmen zur Ersatzteilbedarfsplanung unterstützen
  • Algorithmen zur Lebensdaueranalyse unterstützen
  • Kleinere Pilotanwendungen im Anlagenbetrieb umsetzen
  • Tests vorbereiten und durchführen
  • Dokumentationen vorbereiten und durchführen
  • Präsentationen vorbereiten und durchführen
  • Bachelorarbeit im betriebsnahen Kontext der Instandhaltung ausarbeiten

Education

  • Currently in higher education

Languages

  • GermanBusiness Fluent

Tools & Technologies

  • Python
  • Maschinelles Lernen
  • KI-Methoden
  • Datenanalyse
  • Datenbanken
  • Instandhaltungssoftware
  • ERP-Systemen
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